2. 园区网络业务与流量模型

容量规划的第一步不是选设备，而是把“业务”翻译成“可计算的容量输入参数”。园区网里跑的业务差异极大：办公业务是突发型、小包多、时延敏感度中等；无线业务受空口共享和漫游影响，单用户有效带宽远低于有线；视频业务是持续大带宽、对丢包和抖动敏感；IoT 业务则是海量小包、低带宽、但连接数密度极高。如果只用“总人数×人均带宽”一个公式，往往会同时高估办公、低估视频、漏算 IoT 的连接数压力。

本节的核心任务，是建立一套可复用的业务流量模型：先按业务类型分类，再为每类业务确定用户数、并发率、单会话带宽、忙时集中系数等参数，最后汇总为上行/下行带宽基线与连接数基线。这套参数将直接决定后续链路带宽、汇聚收敛比、AP 密度和网关会话规格。

一、四类典型业务的流量特征

办公业务（PC/有线为主）：典型行为是网页、邮件、OA、文件共享和视频会议客户端。特点是突发性强、平均带宽低但峰值高。经验上，普通办公单用户忙时平均 0.5～1 Mbps，峰值可达 5～10 Mbps；若涉及大量云桌面或大文件传输，平均值需上调到 2～5 Mbps。并发率通常较高，工作日忙时可达 60%～80%。

无线业务（Wi-Fi 终端）：手机、笔记本、PAD 混合接入。由于空口是共享介质，单 AP 的实际有效吞吐远低于理论速率：Wi-Fi 6 单频段在 80 MHz 下实测有效吞吐约 300～500 Mbps，Wi-Fi 5 约 150～250 Mbps。因此无线容量不能按“AP 标称速率×用户数”计算，而应按“单 AP 有效吞吐 ÷ 单用户忙时带宽”反推可承载用户数。无线单用户忙时带宽一般取 1～3 Mbps，高密场景（会议室、报告厅）需单独建模。

视频业务：分为视频会议（双向、时延敏感）和视频监控/直播（单向、大带宽）。视频会议 1080p 单路约 2～4 Mbps，且上下行对称；视频监控 1080p 单路约 4～8 Mbps，4K 约 16～25 Mbps，通常为持续上行。视频业务并发率接近 100%（监控摄像头是常在线），必须按“路数×单路带宽”直接累加，不能打折。

IoT 业务：包括门禁、传感器、扫码枪、POS、环境监测等。单设备带宽极低（通常 10～100 Kbps），但数量大、在线率高（80%～100%），且多为小包高频。IoT 对带宽压力小，但对连接数、ARP/ND 表项、DHCP 地址池、会话数压力大，是容量规划中容易被忽略的维度。

二、关键参数的定义与取值方法

用户数 N：不是“园区总人数”，而是“该业务的实际终端数”。例如办公 PC 数、Wi-Fi 终端数、摄像头路数、IoT 设备数，应分别统计。无线终端数通常按“人均 1.5～2 台”估算，会议室、报告厅按座位数×1.2 估算。

并发率 C：忙时同时使用该业务的用户比例。办公取 0.6～0.8，无线取 0.5～0.7，视频会议取 0.3～0.5（不是所有人同时开会），视频监控和 IoT 取 1.0。并发率是容量规划中最容易拍脑袋的参数，建议用现网 AP 的在线终端数、网关的并发会话数做校准。

单会话带宽 B：单个用户/单路业务在忙时的平均带宽。注意区分“平均”和“峰值”：容量规划用平均值算基线，用峰值校验突发余量。视频监控必须用单路码流值，不能取平均。

忙时集中系数 K：用于修正“忙时更忙”的叠加效应，一般取 1.1～1.3。若园区有明显的上下班高峰、会议集中时段，K 应取上限。

三、一个可复算的示例

假设某办公楼：办公 PC 500 台，Wi-Fi 终端 800 台，视频会议 20 路，监控摄像头 60 路，IoT 设备 300 台。取参数如下（示例假设值，非实测）：

合计忙时带宽基线约 1980 Mbps，即约 2 Gbps。若按 70% 链路利用率设计，接入汇聚上行至少需要 2.8 Gbps，通常取 2×10GE 或 4×GE 捆绑。连接数基线为 500+800+20+60+300=1680，考虑 NAT/会话放大，网关会话规格建议按 3～5 倍预留。

四、参数校准与常见偏差

模型建好后必须用现网数据校准。可采集三类数据：一是 AP 的在线终端数和空口利用率，验证无线并发率；二是网关的并发会话数和 NAT 表项，验证连接数基线；三是核心/汇聚端口的忙时流量，验证带宽基线。若实测值持续高于模型值 30% 以上，应上调 C 或 B；若长期低于 50%，可适当下调，但需保留突发余量。