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联邦学习系统工程

共计 30 章节
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01
联邦学习系统工程导论
目标=联邦学习定义 · 系统视角 · 工程挑战
联邦学习系统工程…目标=联邦学习定…
02
联邦学习系统架构模式
目标=客户端-服务器 · 对等网络 · 分层联邦
联邦学习系统架构…目标=客户端
03
联邦学习通信协议设计
目标=gRPC · HTTP/2 · 消息队列
联邦学习通信协议…gRPC
04
联邦学习客户端工程
目标=客户端运行时 · 本地训练循环 · 数据加载
联邦学习客户端工…目标=客户端运行…
05
联邦学习服务器工程
目标=服务器协调逻辑 · 任务调度 · 模型聚合
联邦学习服务器工…目标=服务器协调…
06
联邦学习数据管理
目标=非独立同分布数据划分 · 数据对齐 · 隐私采样
联邦学习数据管理目标=非独立同分…
07
联邦学习模型聚合算法工程
目标=FedAvg · FedProx · SCAFFOLD等算法的分布式实现与…
联邦学习模型聚合…FedAvg
08
联邦学习安全聚合协议
目标=掩码 · 同态加密 · 秘密共享在聚合中的工程实现与性能权衡
联邦学习安全聚合…目标=掩码
09
联邦学习差分隐私工程
目标=本地与全局差分隐私 · 隐私预算追踪 · 噪声注入与效用评估
联邦学习差分隐私…目标=本地
10
联邦学习通信效率优化
目标=梯度压缩 · 量化 · 稀疏化
联邦学习通信效率…目标=梯度压缩
11
联邦学习系统异构性处理
目标=设备异构 · 网络异构 · 模型异构下的同步
联邦学习系统异构…目标=设备异构
12
联邦学习训练任务编排
目标=工作流引擎 · 任务依赖 · 超参数调度
联邦学习训练任务…目标=工作流引擎
13
联邦学习模型评估与验证
目标=全局与本地评估 · 公平性指标 · 鲁棒性测试与基准数据集构建
联邦学习模型评估验证
14
联邦学习系统监控与日志
目标=指标采集 · 分布式追踪 · 异常检测
联邦学习系统监控日志
15
联邦学习系统安全威胁与防御
目标=投毒攻击 · 后门攻击 · 推理攻击及工程防御措施
联邦学习系统安全…防御
16
联邦学习系统隐私合规工程
目标=GDPR · 数据最小化 · 审计日志
联邦学习系统隐私…GDPR
17
联邦学习跨设备部署实战
目标=移动端 · IoT设备上的模型压缩 · 能耗优化与后台执行限制
联邦学习跨设备部…目标=移动端
18
联邦学习跨孤岛部署实战
目标=医疗 · 金融场景下的机构间协作 · 数据不出域与安全网关
联邦学习跨孤岛部…目标=医疗
19
联邦学习与边缘计算集成
目标=边缘节点协同 · 计算卸载 · 服务发现与低延迟推理
联邦学习边缘计算集成
20
联邦学习与区块链集成
目标=去中心化协调 · 激励机制 · 智能合约与可信审计
联邦学习区块链集成
21
联邦学习系统性能基准测试
目标=吞吐量 · 延迟 · 收敛速度
联邦学习系统性能…目标=吞吐量
22
联邦学习系统可扩展性设计
目标=水平扩展 · 分层聚合 · 参数服务器与去中心化拓扑
联邦学习系统可扩…目标=水平扩展
23
联邦学习系统容错与恢复
目标=节点故障 · 网络分区 · 检查点
联邦学习系统容错恢复
24
联邦学习自动化机器学习
目标=超参数优化 · 神经架构搜索在联邦环境下的工程实现
联邦学习自动化机…目标=超参数优化
25
联邦学习模型压缩与加速
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏在联邦训练与推理中的系统集成
联邦学习模型压缩加速
26
联邦学习系统调试与故障排查
目标=常见错误 · 日志分析 · 分布式调试工具与案例研究
联邦学习系统调试故障排查
27
联邦学习生产化部署
目标=容器化 · Kubernetes编排 · CI/CD
联邦学习生产化部…目标=容器化
28
联邦学习系统运维
目标=资源调度 · 成本优化 · 服务等级协议与多租户管理
联邦学习系统运维目标=资源调度
29
联邦学习开源框架剖析
目标=FATE · Flower · PySyft
联邦学习开源框架…FATE
30
联邦学习系统工程前沿与项目实战
目标=最新研究方向 · 开放挑战与完整系统项目设计与实现
联邦学习系统工程…项目实战