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本课程属于：037-隐私计算与高级数据安全 网络通信与数字安全工程 · 共 17 门相关课程，组合学习更完整。
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多方安全计算MPC工程

共计 30 章节
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01
MPC工程全景
目标=从隐私计算需求到多方安全计算工…
MPC工程全景
02
MPC协议基础
目标=秘密分享 · 混淆电路 · 不经意传输
MPC协议基础
03
安全模型与敌手
目标=半诚实 · 恶意 · 隐蔽敌手模型在工程实现中的代价与取舍
安全模型敌手
04
MPC工程环境搭建
目标=开发工具链 · 网络模拟器 · 基准测试框架与代码仓库初始化
MPC工程环境搭建
05
秘密分享工程实现
目标=加法分享 · Shamir分享的编码 · 重构与常见缺陷修复
秘密分享工程实现目标=加法分享
06
不经意传输工程实现
目标=OT扩展 · IKNP协议 · 网络传输优化与批量处理
不经意传输工程实…OT
07
混淆电路工程实现
目标=电路生成 · 门表加密 · 乱码表优化与执行引擎
混淆电路工程实现目标=电路生成
08
同态加密工程入门
目标=BFV/CKKS方案参数选择 · 密文计算与性能调优
同态加密工程入门BFV/CKKS
09
MPC协议组合
目标=混合协议设计 · 协议切换开销与工程集成策略
MPC协议组合
10
MPC网络层工程
目标=通信轮次优化 · 消息序列化 · 异步处理与容错机制
MPC网络层工程
11
MPC计算层工程
目标=电路表示 · 算术电路与布尔电路转换 · 内存管理
MPC计算层工程
12
MPC中的定点数与浮点数
目标=编码方案 · 精度控制与工程实现陷阱
MPC定点数
13
MPC安全比较与等价测试
目标=协议设计 · 位分解 · 工程优化与侧信道防护
MPC安全比较
14
MPC矩阵运算工程
目标=矩阵乘法 · 卷积 · 激活函数的MPC协议与性能分析
MPC矩阵运算工程
15
MPC机器学习推理
目标=线性回归 · 逻辑回归 · 神经网络的MPC工程实现
MPC机器学习推理
16
MPC机器学习训练
目标=梯度计算 · 安全聚合 · 分布式训练工程挑战
MPC机器学习训练
17
MPC数据库查询
目标=隐私保护SQL · 连接 · 聚合操作的工程实现与优化
MPC数据库查询
18
MPC集合运算
目标=隐私求交 · 并集 · 差集的协议工程与大规模数据优化
MPC集合运算
19
MPC图计算
目标=隐私保护图算法 · 最短路径 · PageRank的工程实现
MPC图计算
20
MPC生物特征匹配
目标=指纹 · 人脸 · 基因数据的隐私保护匹配工程案例
MPC生物特征匹配
21
MPC联邦学习结合
目标=安全聚合 · 差分隐私与MPC的工程融合方案
MPC联邦学习结合
22
MPC区块链结合
目标=隐私智能合约 · 链下计算 · 链上验证的工程架构
MPC区块链结合
23
MPC性能剖析与调优
目标=瓶颈定位 · 并行化 · GPU加速与硬件优化
MPC性能剖析
24
MPC安全审计与验证
目标=形式化验证 · 测试用例 · 漏洞挖掘与修复
MPC安全审计
25
MPC部署与运维
目标=容器化 · 编排 · 监控
MPC部署
26
MPC合规与隐私法规
目标=GDPR · 数据安全法 · 隐私计算标准与工程合规
MPC合规
27
MPC跨平台互操作
目标=标准协议 · 接口设计 · 多厂商系统集成
MPC跨平台互操作
28
MPC容错与恢复
目标=节点故障 · 网络分区 · 状态恢复与一致性保障
MPC容错
29
MPC前沿协议工程
目标=SPDZ · MP-SPDZ · ABY
MPC前沿协议工程
30
MPC综合项目
目标=设计并实现一个端到端隐私保护机…
MPC综合项目