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本课程属于：031-AI系统安全与模型风险治理 网络通信与数字安全工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。

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AI系统隐私保护设计

📚 共计 30 章节

隐私保护概述

AI系统隐私风险 · 基本原则 · GDPR/个人信息保护法

法律法规风险分析

数据最小化原则

数据收集范围控制 · 字段裁剪 · 脱敏基础

数据治理裁剪

数据匿名化技术

k-匿名 · l-多样性 · t-接近度模型

匿名化隐私模型

差分隐私基础

ε-差分隐私 · 拉普拉斯/指数机制 · 组合定理

差分隐私实践

本地/中心化差分隐私 · 预算分配策略

联邦学习基础

横向/纵向/联邦迁移学习架构

联邦学习安全

安全聚合 · 梯度泄露攻击 · 防御策略

安全梯度攻击

同态加密入门

半同态/全同态 · CKKS · BFV方案

同态加密应用

加密推理/训练 · 性能优化技巧

安全多方计算

秘密共享 · 混淆电路 · 不经意传输 · GMW

可信执行环境

Intel SGX · ARM TrustZone · AMD SEV

TEE应用实践

飞地编程 · 远程认证 · 内存加密

机器学习隐私攻击

成员/属性推断 · 模型逆向攻击

攻击隐私风险

对抗样本与隐私

对抗攻击 · 防御蒸馏 · 对抗训练

对抗鲁棒性

模型水印与指纹

所有权验证 · 后门水印 · 特征水印

隐私保护机器学习

线性回归/决策树/神经网络隐私保护

隐私保护自然语言处理

文本脱敏 · 词嵌入隐私 · 差分隐私NLP

隐私保护计算机视觉

图像脱敏 · 人脸模糊 · ViT隐私

隐私保护推荐系统

协同过滤隐私 · 矩阵分解 · 联邦推荐

隐私保护数据发布

合成数据 · GAN隐私 · 差分隐私发布

隐私预算管理

预算分配 · 自适应预算 · 组合定理

隐私审计与验证

保证验证 · 攻击模拟 · 合规检查

隐私保护系统架构

分层架构 · 隐私中间件 · 隐私网关

架构中间件

隐私保护工程实践

设计模式 · 代码审查 · CI/CD集成

隐私保护性能优化

计算/通信开销 · 模型压缩与隐私

隐私保护与公平性

公平性定义 · 隐私-公平权衡 · 去偏技术

隐私保护与可解释性

可解释AI · 隐私-可解释冲突 · 联合优化

隐私保护前沿技术

零知识证明 · 函数加密 · 可搜索加密

前沿密码学

隐私保护标准与认证

ISO 27701 · NIST框架 · SOC 2

隐私保护未来趋势

量子安全隐私 · AI监管 · 隐私计算生态