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本课程属于：031-AI系统安全与模型风险治理 网络通信与数字安全工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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AI合规与风险审计工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=AI合规与风险审计工程的定义 · 边界 · 核心术语
课程导入AI
02
AI合规监管全景
目标=全球主要法域（欧盟 · 美国 · 中国等）的AI法规
AI合规监管全景
03
AI风险分类体系
目标=从技术 · 伦理 · 法律
AI风险分类体系
04
AI治理架构设计
目标=组织角色 · 职责矩阵 · 政策体系
AI治理架构设计
05
AI系统生命周期合规
目标=从需求 · 设计 · 开发
AI系统生命周期合规
06
数据合规与隐私保护
目标=训练数据来源合法性 · 个人信息处理 · 数据跨境与数据治理审计要点
数据合规隐私保护
07
模型合规与可解释性
目标=模型透明度 · 可解释性要求 · 算法备案与模型文档工程
模型合规可解释性
08
AI伦理审计
目标=公平性 · 偏见 · 歧视
AI伦理审计
09
AI安全与鲁棒性审计
目标=对抗攻击 · 数据投毒 · 模型窃取与安全测试工程
AI安全
10
AI供应链与第三方风险
目标=基础模型 · API · 云服务
AI供应链
11
AI合规风险评估方法
目标=风险识别 · 分析 · 评价
AI合规风险评估方法
12
AI风险审计计划
目标=审计目标 · 范围 · 准则
AI风险审计计划
13
AI风险审计证据
目标=证据类型 · 采集技术 · 电子取证
AI风险审计证据
14
AI合规控制测试
目标=控制设计有效性 · 运行有效性测试 · 抽样方法与测试脚本开发
AI合规控制测试
15
AI算法审计实战
目标=针对推荐 · 分类 · 生成等算法的审计指标
AI算法审计实战
16
AI模型审计实战
目标=模型验证 · 偏差检测 · 性能监控与模型卡/数据卡工程
AI模型审计实战
17
AI系统日志与可追溯性审计
目标=日志规范 · 审计追踪 · 事件溯源与不可否认性设计
AI系统日志
18
AI事件响应与危机管理
目标=事件分类 · 响应流程 · 根因分析
AI事件响应
19
AI合规监控与持续审计
目标=关键风险指标 · 自动化监控 · 告警与持续合规评估
AI合规监控
20
AI合规审计报告
目标=报告结构 · 发现分级 · 管理建议
AI合规审计报告
21
AI合规审计工具链
目标=GRC平台 · 审计管理软件 · 自动化测试工具与AI审计专用工具
AI合规审计工具链
22
生成式AI合规审计
目标=大模型内容安全 · 版权 · 幻觉
AI生成式
23
AI在金融领域的合规审计
目标=信贷 · 风控 · 投顾场景的监管要求与审计案例
AI金融领域的合规审…
24
AI在医疗领域的合规审计
目标=临床决策支持 · 医疗器械AI · 患者隐私与伦理审查
AI医疗领域的合规审…
25
AI在自动驾驶与工业领域的合规审计
目标=功能安全 · 预期功能安全与合规认证
AI自动驾驶
26
AI招聘与人力资源合规审计
目标=反歧视 · 透明度 · 候选人数据保护与审计要点
AI招聘
27
AI跨境合规与数据流动审计
目标=多法域冲突 · 数据本地化 · 跨境传输机制与审计策略
AI跨境合规
28
AI合规审计项目管理
目标=项目启动 · 团队组建 · 进度控制
AI合规审计项目管理
29
AI合规审计师能力建设
目标=知识体系 · 技能矩阵 · 职业伦理
AI合规审计师能力建…
30
综合实战
目标=端到端AI合规与风险审计项目模… · 从立项到报告的全流程演练与复盘
综合实战AI