1. 课程导论：算法合规的定义、自动化决策的社会影响、课程目标与学习路径

📌 一、算法合规的定义

算法合规（Algorithmic Compliance）是指算法系统在设计、开发、部署和运行全生命周期中，遵循法律法规、伦理准则、行业标准及社会规范的要求，确保算法决策的合法性、公平性、透明性与可问责性。

🌍 二、自动化决策的社会影响

自动化决策系统已深度嵌入社会运行的各个领域，带来效率提升的同时，也引发了多维度的社会挑战：

• 🔹 就业领域：AI简历筛选可能放大性别、年龄歧视，影响公平就业机会
• 🔹 金融服务：信用评分算法的"黑箱"可能导致部分群体被系统性排斥
• 🔹 司法系统：再犯风险评估算法若存在偏见，将影响司法公正
• 🔹 信息传播：推荐算法可能形成"信息茧房"，加剧社会撕裂
• 🔹 隐私保护：自动化数据采集与画像技术对个人隐私构成持续威胁

🎯 三、课程目标与学习路径

本课程旨在系统培养算法合规领域的专业能力，帮助学习者建立从理论到实践的完整知识体系：

📋 四、课程内容概览