《隐私风险评估实操手册》
第2章 核心概念与术语

2、核心概念与术语

在隐私风险评估的实操中,准确理解核心概念是构建合规框架的基石。本节将系统解析个人可识别信息(PII)、敏感个人信息、数据主体、数据控制者与处理者,并重点区分隐私影响评估(PIA)与数据保护影响评估(DPIA)的异同。

2.1 个人可识别信息 (PII)

定义: 任何能够直接或间接识别特定自然人的信息。直接识别包括姓名、身份证号;间接识别包括IP地址、设备ID、行为轨迹等。

💡 实操要点: 判断是否为PII的关键在于“可关联性”。即使数据本身不直接显示姓名,若结合其他数据能锁定个人,即属于PII。
PII 分类示例 直接标识符 姓名、身份证号 间接标识符 IP、设备指纹 准标识符 性别+邮编+生日

2.2 敏感个人信息

定义: 一旦泄露或非法使用,极易导致个人人格尊严或人身、财产安全受到侵害的信息。例如:生物识别、医疗健康、金融账户、行踪轨迹、未成年人信息等。

类别 典型示例 风险等级
生物识别 指纹、人脸、虹膜 极高
健康医疗 病历、基因数据 高
金融账户 银行卡号、交易记录 中高
未成年人 儿童姓名、学校、照片 极高
敏感个人信息处理原则 单独同意 目的限定 影响评估 加密存储

2.3 数据主体

定义: 个人信息被处理的自然人。数据主体是隐私保护的核心,享有知情权、访问权、更正权、删除权(被遗忘权)、限制处理权、数据可携带权等。

  • 知情权: 明确告知收集目的、方式、范围。
  • 访问权: 主体有权查询自己的数据是否被处理。
  • 更正权: 发现数据错误时要求及时修正。
  • 删除权: 特定条件下要求删除个人数据。
  • 可携带权: 将数据从一个控制者转移至另一个控制者。
数据主体权利全景 知情 访问 更正 删除 可携带 限制

2.4 数据控制者与处理者

数据控制者: 决定个人信息处理目的、方式的组织或个人。
数据处理者: 受控制者委托,按照其指示处理个人信息的组织或个人。

角色 核心职责 法律责任
控制者 决定“为什么”和“如何”处理 承担主要合规责任
处理者 按合同执行具体处理操作 承担合同及法定义务
控制者 vs 处理者 关系图 数据控制者 决定目的与方式 承担主要责任 数据处理者 按指示执行操作 合同约束义务 委托/指示

2.5 隐私影响评估 (PIA) 与数据保护影响评估 (DPIA) 的区别

虽然两者都用于识别和降低隐私风险,但侧重点和适用范围有所不同。PIA更广泛,DPIA是GDPR等法规下的强制性要求。

维度 PIA (隐私影响评估) DPIA (数据保护影响评估)
起源 通用隐私框架(如OECD、APEC) GDPR第35条强制要求
触发条件 任何可能影响隐私的新项目/系统 高风险处理(大规模、敏感数据、监控等)
法律效力 最佳实践,非强制 强制性,违规可罚款
输出物 隐私风险报告与缓解措施 DPIA报告 + 监管机构咨询(必要时)
PIA vs DPIA 对比流程 PIA 流程 1. 识别数据流 2. 评估隐私风险 3. 制定缓解措施 4. 持续监控 DPIA 流程 1. 筛选(是否必须) 2. 描述处理场景 3. 评估必要性与比例性 4. 咨询监管机构(若需) vs
📌 实操提示: 在课程设计中,建议将PIA作为日常隐私管理工具,而DPIA则作为高风险场景下的合规利器。两者并非互斥,DPIA可视为PIA在特定法律框架下的增强版本。
专注课程资料整理