文本文件读写：read()、readline()、readlines()、write()、writelines()

文件读写，说白了就是让程序和硬盘上的文件「对话」。我刚开始学 Python 时，觉得这玩意儿特简单——不就是打开、读写、关闭嘛。直到有一次我写了个日志分析脚本，跑了一整夜，第二天发现文件没关，数据全丢了……嗯，从那以后我再也不敢小看文件操作了。

今天咱们就聊聊文本文件的读写。Python 内置的 open() 函数是核心，配合 read()、readline()、readlines()、write()、writelines() 这几个方法，基本能搞定 90% 的场景。

1. 打开文件：open() 的基本用法

先看个最简单的例子：

# 打开文件，读取全部内容
f = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
content = f.read()
f.close()

这里 'r' 表示只读模式。我习惯把 encoding='utf-8' 写上，因为 Windows 默认编码是 gbk，不指定的话容易乱码。你想想看，要是辛辛苦苦写的数据读出来全是乱码，多闹心。

更推荐的做法是用 with 语句：

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
# 离开 with 块后，文件自动关闭

这样就不用记着 f.close() 了。我在项目中几乎只用 with 写法，省心。

2. read()：一口气读完

read() 会把整个文件内容当作一个字符串返回。适合小文件：

with open('poem.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()
    print(data)
    print(f'共 {len(data)} 个字符')

也可以指定读取的字符数：

with open('poem.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    chunk = f.read(100)  # 只读前 100 个字符
    print(chunk)

3. readline()：逐行读取

readline() 每次只读一行，适合处理大文件：

with open('big_log.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line.strip())  # strip() 去掉换行符
        line = f.readline()

更 Pythonic 的写法是直接遍历文件对象：

with open('big_log.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

这两种方式本质一样，都是逐行读取，不会一次性加载整个文件。我处理几百 MB 的日志时，就用这个套路。

4. readlines()：读取所有行

readlines() 返回一个列表，每个元素是一行字符串：

with open('names.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    print(f'共有 {len(lines)} 行')
    for line in lines:
        print(line.strip())

5. write()：写入字符串

write() 把字符串写入文件。注意模式要改成 'w'（覆盖写）或 'a'（追加写）：

with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('Hello, World!\n')
    f.write('这是第二行\n')
    f.write('这是第三行\n')

如果文件已存在，'w' 模式会清空它。想保留原有内容？用 'a' 模式：

with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    f.write('这行会追加到文件末尾\n')

6. writelines()：写入多行

writelines() 接受一个可迭代对象（比如列表），把每个元素写入文件：

lines = ['第一行\n', '第二行\n', '第三行\n']
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(lines)

注意：writelines() 也不会自动加换行符。列表里的每个字符串必须自己带 \n。我习惯用列表推导式来加：

data = ['苹果', '香蕉', '橘子']
lines = [item + '\n' for item in data]
with open('fruits.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(lines)

7. 知识体系总览

下面这张图帮你理清文本文件读写的核心逻辑：

8. 实战对比：不同读取方式的性能

我拿一个 100MB 的日志文件做了个测试，结果如下：

方法	内存占用	速度	适用场景
read()	高（整个文件）	快	小文件（< 100MB）
readline()	低（一行）	中等	大文件逐行处理
readlines()	高（所有行列表）	快	中等文件，需要随机访问
for line in f	低（一行）	快	大文件，推荐做法

9. 避坑指南

• 编码问题：读写时编码不一致会报错。我统一用 encoding='utf-8'，省心。
• 换行符：Windows 用 \r\n，Linux 用 \n。Python 的 open() 默认做了转换，但写入时最好手动加 \n。
• 文件不存在：读模式打开不存在的文件会报 FileNotFoundError。写模式会自动创建文件。
• 忘记关闭：不用 with 的话，记得 f.close()。否则文件句柄泄漏，程序跑久了会出问题。

好了，文本文件读写就聊到这儿。这些方法看着简单，但用好了能解决很多实际问题。下次咱们聊聊二进制文件的读写，那个更刺激。

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