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安全评价风险预测模型的数据准备要点

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 安全评价风险预测模型的基本概念与数据…
课程导入学习目标
02
风险预测模型基础
常见模型类型（如回归 · 分类 · 机器学习）
风险预测模型基础常见模型类型
03
数据来源与采集
安全评价数据的常见来源（事故记录 · 检查表 · 传感器
数据来源采集
04
数据理解与探索
数据字典 · 数据分布 · 缺失值
数据理解探索
05
数据清洗基础
处理缺失值（删除 · 填充 · 插值）
数据清洗基础处理缺失值
06
异常值处理
异常值检测方法（Z-score · IQR · 箱线图）
异常值处理Z-score
07
数据变换与标准化
归一化 · 标准化 · 对数变换
数据变换标准化
08
特征工程入门
特征提取 · 特征构造 · 特征选择的基本方法
特征工程入门特征提取
09
分类变量处理
独热编码 · 标签编码 · 目标编码
分类变量处理独热编码
10
时间序列数据处理
时间戳解析 · 重采样 · 滞后特征
时间序列数据处理时间戳解析
11
空间数据处理
地理坐标 · 区域编码 · 空间插值
空间数据处理地理坐标
12
文本数据预处理
事故报告文本清洗 · 分词 · 停用词
文本数据预处理事故报告文本清洗
13
数据集成与融合
多源数据合并 · 实体对齐 · 数据冲突解决
数据集成融合
14
数据降维
主成分分析 · 因子分析 · 特征选择与降维的区别
数据降维主成分分析
15
数据平衡处理
类别不平衡问题 · 过采样（SMOTE） · 欠采样
数据平衡处理类别不平衡问题
16
数据划分策略
训练集 · 验证集 · 测试集划分
数据划分策略训练集
17
数据质量评估
完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量评估完整性
18
数据安全与隐私
敏感数据脱敏 · 匿名化 · 访问控制
数据安全隐私
19
数据版本管理
数据版本控制工具（DVC） · 数据快照 · 数据血缘
数据版本管理DVC
20
数据文档化
数据字典 · 元数据 · 数据说明文档
数据文档化数据字典
21
案例实战（一）
基于历史事故数据构建风险预测模型的数…
案例实战基于历史事故数据…
22
案例实战（二）
多源数据融合（如传感器+检查表）用于…
案例实战多源数据融合
23
案例实战（三）
文本数据（如事故报告）与数值数据结合…
案例实战文本数据
24
常见问题与解决方案
数据缺失严重 · 数据噪声大 · 数据不平衡
常见问题解决方案
25
自动化数据准备
使用Python（pandas · sklearn）或R（dplyr · caret）实现数据准备流程自动化
自动化数据准备Python
26
数据准备与模型性能的关系
数据质量对模型准确率 · 稳定性 · 可解释性的影响
数据准备模型性能的关系
27
行业标准与最佳实践
安全评价领域的数据标准（如ISO · OSHA） · 行业最佳实践
行业标准最佳实践
28
综合项目
从零开始为一个安全评价风险预测任务设… · 包括数据采集 · 清洗
综合项目从零开始为一个安…
29
课程总结与进阶路径
回顾核心要点 · 常见误区 · 推荐工具与资源
课程总结进阶路径
30
结课考核
综合测试题 · 项目答辩 · 评估标准
结课考核综合测试题