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基于时间序列的安全趋势分析方法

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程适用人群 · 安全趋势分析的价值与挑战
课程导入学习目标
02
时间序列基础
时间序列定义 · 成分（趋势 · 季节性
时间序列基础时间序列定义
03
安全数据与指标
常见安全数据源（日志 · 流量 · 告警
安全数据指标
04
时间序列数据预处理
缺失值处理 · 异常值检测与修正 · 重采样与对齐
时间序列数据预处…缺失值处理
05
探索性数据分析（EDA）
时间序列可视化（折线图 · 热力图 · 自相关图）
EDA探索性数据分析
06
平稳性检验与处理
ADF检验 · KPSS检验 · 差分法
平稳性检验处理
07
自相关与偏自相关分析
ACF与PACF概念 · 拖尾与截尾识别 · 用于模型定阶
自相关偏自相关分析
08
经典时间序列模型（一）
移动平均（MA） · 指数平滑（ES） · Holt-Winters季节性模型
经典时间序列模型MA
09
经典时间序列模型（二）
AR模型 · MA模型 · ARMA模型
经典时间序列模型AR
10
模型选择与评估
AIC/BIC准则 · 残差分析 · 交叉验证
模型选择评估
11
机器学习方法
基于特征的回归（线性回归 · 决策树 · 随机森林）
机器学习方法基于特征的回归
12
深度学习方法
LSTM · GRU · TCN
深度学习方法LSTM
13
安全趋势分析的特殊性
攻击模式演变 · 威胁情报融合 · 数据稀疏与不平衡
安全趋势分析的特…攻击模式演变
14
安全趋势分析流程
从数据收集 · 清洗 · 特征工程
安全趋势分析流程从数据收集
15
异常检测与趋势结合
基于时间序列的异常检测（统计方法 · 机器学习 · 深度学习）
异常检测趋势结合
16
案例实战（一）
基于公开安全数据集（如恶意软件攻击日…
案例实战基于公开安全数据…
17
案例实战（二）
企业内部安全告警趋势分析 · 预测未来一周的告警量并识别异常时段
案例实战企业内部安全告警…
18
案例实战（三）
结合威胁情报的时间序列分析 · 预测特定攻击类型（如DDoS · 钓鱼）的活跃趋势
案例实战结合威胁情报的时…
19
工具与平台
Python（pandas · statsmodels · scikit-learn
工具平台
20
可视化与报告
趋势图 · 预测区间 · 仪表盘设计
可视化报告
21
模型部署与监控
模型上线流程 · 实时预测 · 模型漂移检测
模型部署监控
22
常见问题与陷阱
过拟合 · 数据泄漏 · 非平稳处理不当
常见问题陷阱
23
优化与调参
超参数搜索（网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化）
优化调参
24
多变量时间序列
多变量安全指标联合分析 · 向量自回归（VAR） · 协整关系
多变量时间序列多变量安全指标联…
25
实时流式时间序列
流式数据处理（Kafka · Flink） · 在线学习
实时流式时间序列Kafka
26
安全趋势分析中的因果推断
干预分析 · 事件冲击模型 · 因果影响评估（如安全策略实施效果）
安全趋势分析因果推断
27
综合项目（一）
设计一个完整的安全趋势分析系统 · 从需求分析到原型实现
综合项目设计一个完整的安…
28
综合项目（二）
针对特定安全场景（如勒索软件活动）进… · 并撰写分析报告
综合项目针对特定安全场景
29
前沿与扩展
联邦学习在安全趋势中的应用 · 可解释AI（SHAP · LIME）
前沿扩展
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区总结 · 推荐学习资源
课程总结进阶路径