VIP20
本课程属于：097-智慧养老 综合方向 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

智慧基于数据的需求预测方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程价值 · 目标受众
课程导入学习目标
02
需求预测基础
需求预测的定义 · 类型（定性/定量） · 时间范围（短期/中期/长期）及典型应…
需求预测基础需求预测的定义
03
数据驱动思维
从经验驱动到数据驱动的转变 · 数据在需求预测中的核心作用 · 数据成熟度评估
数据驱动思维从经验驱动到数据…
04
数据收集与准备
需求预测所需的数据源（销售历史 · 市场数据 · 外部因素）
数据收集准备
05
数据探索与可视化
时间序列图 · 趋势 · 季节性
数据探索可视化
06
需求预测指标体系
预测误差度量（MAE · MSE · RMSE
需求预测指标体系MAE
07
基线预测方法
移动平均 · 指数平滑（简单 · Holt
基线预测方法移动平均
08
回归预测方法
线性回归 · 多元回归 · 多项式回归
回归预测方法线性回归
09
时间序列经典模型
AR · MA · ARMA
时间序列经典模型AR
10
高级时间序列模型
Prophet · TBATS · 状态空间模型
高级时间序列模型Prophet
11
机器学习预测方法
决策树 · 随机森林 · 梯度提升（XGBoost
机器学习预测方法决策树
12
深度学习预测方法
RNN · LSTM · GRU
深度学习预测方法RNN
13
集成学习与混合模型
模型融合（平均 · 加权 · 堆叠）
集成学习混合模型
14
因果与外部因素
价格 · 促销 · 天气
因果外部因素
15
需求预测中的分类与分层
产品层级 · 区域层级 · 渠道层级
需求预测分类
16
预测不确定性
置信区间 · 预测区间 · 分位数回归
预测不确定性置信区间
17
需求预测流程与框架
CRISP-DM · TDSP · 从业务理解到部署的完整流程
需求预测流程框架
18
数据管道与自动化
数据ETL · 特征存储 · 模型训练与推理管道
数据管道自动化
19
预测模型评估与验证
时间序列交叉验证（滚动窗口 · 扩展窗口） · 回测与A/B测试
预测模型评估验证
20
案例实战
零售业需求预测：基于历史销售数据 · 构建周度/月度预测模型 · 处理促销与季节性
案例实战零售业需求预测
21
案例实战
制造业需求预测：零部件需求预测 · 考虑生产周期 · 库存成本与供应链协同
案例实战制造业需求预测
22
案例实战
电商与快消品预测：SKU多层级预测 · 新品预测 · 需求突变检测
案例实战SKU
23
案例实战
能源与公用事业预测：电力负荷 · 用水量预测 · 考虑天气与节假日效应
案例实战能源
24
常见问题与陷阱
数据泄漏 · 过拟合 · 非平稳性
常见问题陷阱
25
业务协同与需求计划
销售与运营计划（S&OP） · 需求计划流程 · 跨部门沟通与需求共识
业务协同需求计划
26
预测治理与持续改进
模型监控 · 定期重训 · 性能退化预警
预测治理持续改进
27
工具与平台
Python/R常用库（pandas · statsmodels · scikit-learn
工具平台
28
综合实战项目
从数据获取到模型部署的端到端需求预测… · 包括业务问题定义 · 数据探索
综合实战项目从数据获取到模型…
29
前沿趋势与进阶
AI与大数据融合 · 实时预测 · 深度学习与强化学习在需求预测中的新应…
前沿趋势进阶
30
课程总结与认证
核心知识回顾 · 学习资源推荐 · 实践建议
课程总结认证