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062-民航运输管理
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《用数据分析洞察民航市场趋势》
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本课程属于:062-民航运输管理
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用数据分析洞察民航市场趋势
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 民航市场数据分析的价值与典型应用场景
课程导入
学习目标
02
民航市场基础
航空运输业基本概念 · 市场参与者(航司 · 机场
民航市场基础
航空运输业基本概…
03
数据源与采集
民航市场数据的主要来源(民航局统计 · IATA · OAG
数据源
采集
04
数据清洗与预处理
处理缺失值 · 异常值 · 重复数据
数据清洗
预处理
05
探索性数据分析(EDA)
使用描述性统计 · 分布分析 · 相关性分析初步洞察市场特征
EDA
探索性数据分析
06
市场供需分析
需求侧(旅客量 · 预订量)与供给侧(航班量 · 座位数)的度量与对比
市场供需分析
需求侧
07
航线网络分析
航线结构 · 枢纽辐射型与点对点网络 · 航线流量与连接性指标(如度中心性
航线网络分析
航线结构
08
票价与收益分析
票价结构 · 折扣率 · 收益管理指标(RASK
票价
收益分析
09
客座率与载运率分析
客座率 · 载运率的计算与影响因素 · 季节性
客座率
载运率分析
10
季节性趋势分析
识别周内 · 月度 · 季度季节性模式
季节性趋势分析
识别周内
11
市场细分与旅客画像
基于出行目的 · 舱位 · 预订提前期
市场细分
旅客画像
12
竞争格局分析
航司市场份额 · 航线竞争强度(HHI指数) · 联盟与代码共享对市场的影响
竞争格局分析
航司市场份额
13
宏观经济与外部因素
GDP · 油价 · 汇率
宏观经济
外部因素
14
预测方法入门
时间序列预测基础(移动平均 · 指数平滑) · 适用于民航市场数据的简单预测模型
预测方法入门
时间序列预测基础
15
高级预测模型
ARIMA · SARIMA · Prophet等模型在旅客量
高级预测模型
ARIMA
16
机器学习在民航市场中的应用
回归 · 决策树 · 随机森林
机器学习
民航市场
17
可视化分析
使用Tableau/Power BI… · 设计仪表盘
可视化分析
Tableau/Powe…
18
案例实战
国内某航线市场分析——从数据采集到趋…
案例实战
国内某航线市场分…
19
案例实战
国际航线恢复分析——疫情后市场复苏趋…
案例实战
国际航线恢复分析
20
案例实战
低成本航司与全服务航司对比分析——商…
案例实战
低成本航司
21
案例实战
航班延误与市场影响分析——延误数据对…
案例实战
航班延误
22
案例实战
新开航线可行性分析——基于需求预测与…
案例实战
新开航线可行性分…
23
常见问题与陷阱
数据偏差 · 样本量不足 · 过度拟合
常见问题
陷阱
24
数据伦理与隐私
旅客数据隐私保护 · 数据使用合规 · 避免歧视性分析
数据伦理
隐私
25
报告撰写与沟通
如何将分析结果转化为管理层可读的报告 · 用数据讲故事
报告撰写
沟通
26
工具链整合
Python(Pandas · NumPy · Statsmodels
工具链整合
Python
27
实时数据分析与预警
构建实时监控指标(如每日预订量 · 票价指数) · 设置预警阈值
实时数据分析
预警
28
综合项目设计
学员自选主题 · 从数据获取到分析报告的全流程实践 · 导师点评
综合项目设计
学员自选主题
29
前沿趋势与创新
大数据 · 人工智能 · 数字孪生
前沿趋势
创新
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 学习资源推荐 · 职业发展建议与持续学习方向
课程总结
进阶路径
所属VIP或分类
同VIP:构建民航成本绩效评价体系
同VIP:民航产业链上游资源与航材保障解析
同VIP:民航产品案例拆解与经验迁移