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广告数据采集工具选型

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程适用人群 · 广告数据采集的价值与挑战
课程导入学习目标
02
广告数据采集基础
广告数据类型（展示 · 点击 · 转化
广告数据采集基础广告数据类型
03
采集工具分类
按部署方式（SaaS · 本地 · 混合）
采集工具分类SaaS
04
主流广告平台API概览
Google Ads · Meta Ads · TikTok Ads
API主流广告平台
05
API认证与权限管理
OAuth2.0 · · 刷新
API认证
06
数据采集工具核心功能
定时调度 · 增量采集 · 全量同步
数据采集工具核心…定时调度
07
数据清洗与标准化
去重 · 缺失值处理 · 货币单位统一
数据清洗标准化
08
数据存储与集成
数据仓库（BigQuery · Snowflake · Redshift）
数据存储集成
09
开源工具选型
Apache Airflow · Singer · Meltano
开源工具选型Apache
10
商业工具选型
Fivetran · Stitch · Segment
商业工具选型Fivetran
11
自研采集方案
使用Python（requests · pandas）编写采集脚本的优缺点 · 维护成本
自研采集方案Python
12
工具选型方法论
需求分析（数据量 · 频率 · 实时性）
工具选型方法论需求分析
13
选型评估矩阵
功能覆盖 · 易用性 · 可扩展性
选型评估矩阵功能覆盖
14
实时采集与批处理
流式采集（Kafka · Pub/Sub）与批处理（定时任务）…
实时采集批处理
15
数据质量与监控
采集完整性校验 · 延迟监控 · 异常告警
数据质量监控
16
安全与合规
数据隐私（GDPR · CCPA） · 广告平台政策
安全合规
17
案例实战
中小电商团队如何从零选择采集工具 · 对比自研与商业工具的决策过程
案例实战小电商团队如何从…
18
案例实战
大型广告代理公司多平台数据整合 · 使用商业ETL工具实现自动化采集与报…
案例实战大型广告代理公司…
19
案例实战
移动应用广告数据采集 · 使用SDK与后端API结合 · 处理归因数据
案例实战移动应用广告数据…
20
案例实战
视频广告平台（YouTube · TikTok）数据采集的特殊性（视频… · 互动数据）
案例实战YouTube
21
常见问题
API限流与配额管理 · 字段变更导致采集失败 · 数据不一致的排查方法
常见问题API
22
常见问题
多币种 · 多时区 · 多账户数据统一处理的最佳实践
常见问题多币种
23
常见问题
历史数据回填与增量同步策略 · 如何保证数据完整性
常见问题历史数据回填
24
常见问题
工具选型中的“坑”——过度定制 · 供应商锁定 · 隐性成本
常见问题工具选型
25
工具集成实战
使用Airflow调度多个广告平台A… · 并写入数据仓库
工具集成实战Airflow
26
工具集成实战
使用Supermetrics连接Go… · 快速搭建广告报表
工具集成实战Supermetrics
27
工具集成实战
使用Fivetran与dbt实现广告… · 构建分析模型
工具集成实战Fivetran
28
选型决策演练
给定一个模拟业务场景（预算 · 团队 · 数据量）
选型决策演练给定一个模拟业务…
29
未来趋势
无代码/低代码采集 · AI辅助数据清洗 · 广告平台API演进对工具选型的影响
未来趋势无代码
30
综合提升
构建广告数据采集工具选型知识体系 · 制定个人学习路线图 · 并完成一个选型报告作业
综合提升构建广告数据采集…