第2章：通知优先级动态计算

2.1 原理概述

Android通知系统的优先级决定了通知的展示位置、是否弹出、是否震动、在状态栏的可见性以及分组行为。动态计算涉及三个核心因素：

• 重要性分级（Importance）：系统根据通知渠道（Channel）预设的重要性级别，提供从IMPORTANCE_NONE到IMPORTANCE_HIGH五个等级。
• 用户偏好覆盖（User Override）：用户在系统设置中可单独调整每个应用的通道重要性，甚至完全屏蔽。
• 系统策略权重（System Policy）：SystemUI根据当前系统状态（如DND、屏幕开关、通话中）叠加额外权重，影响最终优先级。

2.2 实现流程

1. 加载渠道配置：从NotificationChannel对象中读取原始重要性。
2. 检查用户覆盖：读取NotificationManager.Policy中用户修改过的渠道重要性映射。
3. 执行系统策略评估：判断DND模式、是否处于通话、屏幕状态等，计算策略权重。
4. 动态调整：如果策略权重高于用户配置，则提升优先级；否则保留用户配置。
5. 输出最终优先级：将结果注入通知的importance字段，供SystemUI渲染使用。

2.3 核心API与数据结构

2.4 代码实现：优先级计算引擎

// PriorityCalculator.java
public class PriorityCalculator {
    private final Context context;
    private final NotificationManager nm;

    public PriorityCalculator(Context context) {
        this.context = context;
        this.nm = context.getSystemService(NotificationManager.class);
    }

    public int calculateFinalImportance(NotificationChannel channel, int userId) {
        int baseImp = channel.getImportance();

        // 步骤1：加载用户覆盖
        UserImportanceOverride override = loadUserOverride(channel.getId(), userId);
        int afterUser = (override != null) ? override.getImportance() : baseImp;

        // 步骤2：系统策略评估
        int systemPolicyImp = evaluateSystemPolicy();

        // 步骤3：取最大值
        int finalImp = Math.max(afterUser, systemPolicyImp);

        // 步骤4：边界修正（不允许低于NONE）
        return Math.max(finalImp, NotificationManager.IMPORTANCE_NONE);
    }

    private int evaluateSystemPolicy() {
        AudioManager audio = context.getSystemService(AudioManager.class);
        boolean dnd = nm.isNotificationPolicyAccessGranted() 
                     && nm.getCurrentInterruptionFilter() 
                        == NotificationManager.INTERRUPTION_FILTER_PRIORITY;
        boolean inCall = audio.getMode() == AudioManager.MODE_IN_CALL;
        int policyImp = NotificationManager.IMPORTANCE_DEFAULT;

        if (dnd) {
            // DND模式下高优先级通知仍然展示
            policyImp = NotificationManager.IMPORTANCE_HIGH;
        }
        if (inCall) {
            // 通话中降低非关键通知
            policyImp = Math.min(policyImp, NotificationManager.IMPORTANCE_LOW);
        }
        return policyImp;
    }
}

2.5 系统策略权重详细设计

系统策略权重通过PolicyWeight枚举定义，每个策略对应一个重要性偏移量：

2.6 调试与验证

通过adb shell dumpsys notification查看渠道与通知的实时重要性：

# 查看指定包的所有通知渠道
adb shell dumpsys notification --package com.example.app

# 在输出中查找 "Importance:" 字段
Channel: "default" importance=3 (HIGH)
  user override: importance=2 (DEFAULT)
  system policy: weight=+1 (DND active)
  final: 2 (DEFAULT)

日志定位可开启SystemUI的跟踪：

adb shell setprop log.tag.PriorityCalculator VERBOSE
adb logcat -s PriorityCalculator

2.7 常见错误与性能优化

• 用户覆盖不生效：检查是否调用NotificationManager.setImportanceOverride()后未持久化到PolicyFile。
• 策略权重计算过于频繁：在onNotificationPosted()回调中每次重新评估全量策略会导致卡顿。建议引入策略缓存，仅在系统状态变更时刷新。
• 多用户下用户覆盖ID混淆：必须将userId与channelId拼接作为缓存键。

2.8 动态优先级计算流程SVG

2.9 部署注意事项

优先级计算逻辑放置在SystemUI的NotificationInterruptStateProvider中最为合适。确保在系统策略变更时（如DND模式切换）重新评估所有可见通知。使用BroadcastReceiver监听TelephonyManager.ACTION_PHONE_STATE_CHANGED和NotificationManager.ACTION_INTERRUPTION_FILTER_CHANGED。