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《可靠性数学中的贝叶斯估计与先验更新》
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可靠性数学中的贝叶斯估计与先验更新
共计 30 章节
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01
贝叶斯思想导论
频率学派与贝叶斯学派的区别 · 主观概率与客观概率 · 贝叶斯定理的哲学基础
贝叶斯思想导论
频率学派
02
概率论基础回顾
条件概率 · 全概率公式 · 贝叶斯公式的数学推导与证明
概率论基础回顾
条件概率
03
先验分布的概念
先验分布的定义 · 先验信息的重要性 · 无信息先验与有信息先验
先验分布的概念
先验分布的定义
04
共轭先验分布
共轭先验的定义 · 常见共轭分布族(Beta-Binom… · Gamma-Poisson
共轭先验分布
共轭先验的定义
05
似然函数
似然函数的定义 · 似然原理 · 在可靠性数据(寿命数据
似然函数
似然函数的定义
06
后验分布的计算
贝叶斯公式的连续形式 · 后验分布推导步骤 · 归一化常数的计算
后验分布的计算
贝叶斯公式的连续…
07
贝叶斯估计点估计
后验均值 · 后验中位数 · 后验众数(MAP估计)的定义与计算
贝叶斯估计点估计
后验均值
08
贝叶斯区间估计
可信区间(Credible Inte… · 与频率学派置信区间的区别 · HPD区间
贝叶斯区间估计
Credible
09
先验更新的迭代过程
序贯贝叶斯更新 · 新数据到来时后验变为新先验的机制
先验更新的迭代过…
序贯贝叶斯更新
10
Beta分布详解
Beta分布的概率密度函数 · 均值与方差 · 形状参数对分布形态的影响
Beta
分布详解
11
Gamma分布详解
Gamma分布的概率密度函数 · 与指数分布和泊松分布的关系 · 在寿命分析中的应用
Gamma
分布详解
12
Dirichlet分布
Dirichlet分布的定义 · 作为多项分布共轭先验 · 在系统可靠性多状态分析中的应用
Dirichlet
分布
13
正态分布共轭先验
已知方差时正态均值的共轭先验 · 后验均值和方差的解析表达式
正态分布共轭先验
已知方差时正态均…
14
指数分布可靠性分析
指数寿命数据的似然函数 · Gamma先验下的后验推导 · 失效率的贝叶斯估计
指数分布可靠性分…
指数寿命数据的似…
15
Weibull分布可靠性分析
Weibull分布的似然函数 · 非共轭先验下的MCMC必要性 · 参数估计
Weibull
分布可靠性分析
16
二项分布可靠性分析
成败型试验数据 · Beta先验下的后验推导 · 可靠度点估计与区间估计
二项分布可靠性分…
成败型试验数据
17
泊松分布可靠性分析
计数型故障数据 · Gamma先验下的后验推导 · 故障率的贝叶斯估计
泊松分布可靠性分…
计数型故障数据
18
无信息先验
均匀先验 · Jeffreys先验的定义与推导 · 在尺度参数和位置参数中的应用
无信息先验
均匀先验
19
先验敏感性分析
先验选择对后验结果的影响 · 鲁棒先验 · 敏感性度量方法
先验敏感性分析
先验选择对后验结…
20
贝叶斯决策理论
损失函数 · 风险函数 · 贝叶斯风险
贝叶斯决策理论
损失函数
21
马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)基础
MCMC的必要性 · Metropolis-Hasting…
MCMC
马尔可夫链蒙特卡…
22
Gibbs采样
Gibbs采样算法 · 在多元参数贝叶斯模型中的应用 · 收敛性诊断
Gibbs
采样
23
贝叶斯模型选择
贝叶斯因子 · 后验模型概率 · BIC与DIC准则
贝叶斯模型选择
贝叶斯因子
24
层次贝叶斯模型
层次先验的概念 · 在系统可靠性增长试验中的应用 · 参数估计方法
层次贝叶斯模型
层次先验的概念
25
贝叶斯网络在可靠性中的应用
贝叶斯网络结构 · 条件概率表 · 故障诊断与推理
贝叶斯网络
可靠性
26
贝叶斯可靠性增长模型
Crow-AMSAA模型的贝叶斯版本 · 先验更新与增长预测
贝叶斯可靠性增长…
Crow-AMSAA
27
贝叶斯加速寿命试验
加速模型(Arrhenius · Power Law)的贝叶斯分析 · 先验信息整合
贝叶斯加速寿命试…
Arrhenius
28
贝叶斯系统可靠性综合
金字塔模型 · 多源数据融合(试验数据 · 现场数据
贝叶斯系统可靠性…
金字塔模型
29
贝叶斯软件工具与实现
OpenBUGS/JAGS/PyMC… · 代码示例与结果解读
贝叶斯软件工具
实现
30
贝叶斯可靠性工程案例实战
从先验设定到后验推断的完整流程 · 报告撰写与工程建议
贝叶斯可靠性工程…
从先验设定到后验…
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