📚 课程目录第2章开发环境搭建

2. 开发环境搭建：从零铺好路

做任何项目，环境搭得对不对，直接决定后面能走多远。

Shiny 应用部署也一样。你别看它表面上就是个网页，背后是 R 语言、RStudio、Shiny 包这三件套在干活。任何一个环节没装对，后面都跑不起来。

这一章，咱们就把这三样东西装好，再跑通你的第一个 Shiny 应用。说白了，就是给你铺好路，确保后面不出幺蛾子。

2.1 安装 R 语言 —— 拿什么跑代码？

R 是整个 Shiny 应用的计算核心。没有 R，后面一切都免谈。

下载路径

去 CRAN（Comprehensive R Archive Network）官网，找对应操作系统的安装包。我个人习惯直接选清华或中科大的镜像，下载速度快得多。

关键步骤

Windows 用户：运行 .exe，一路默认即可。注意安装路径不要带中文。
macOS 用户：下载 .pkg 文件，双击安装。
Linux 用户：通过包管理器安装，比如 Ubuntu 就是 sudo apt install r-base。

我曾经吃过这个亏：安装路径里带了中文，结果后面装包全都报错，排查了半天才发现是路径问题。你想想看，配错了路径，后续所有操作都没法跑。

装完后，打开终端或者命令行，敲一下这个命令验证是否成功：

R --version

能看到版本号，就说明 R 已经装好了。

版本选择建议

场景	推荐版本	理由
学习 / 开发	最新稳定版	功能全，社区支持好
生产部署	次新 LTS 版	稳定性优先，兼容性好
旧系统兼容	根据系统选择	避免依赖冲突

2.2 安装 RStudio —— 给你一个好用的工位

RStudio 是一个集成开发环境（IDE），说白了就是让你写代码更舒服的地方。

它本身不干活，但是能帮你管理项目、调试代码、预览图形，对 Shiny 开发来说非常好用。

安装步骤

去 RStudio 官网下载对应操作系统的安装包。
双击运行，默认安装即可。

我个人的习惯是，安装完成后先调几个设置：

设置工作目录（Tools → Global Options → Default working directory）
把 Console 的字体调大一点，眼睛不费劲。
打开日志区（左上角 View → Panes → Move Toolbar to Top），方便调试时看到输出。

RStudio 有两个版本：桌面版和服务器版。咱们做开发用桌面版就行。服务器版是给多人协作用的，后面部署章节会提到。

2.3 安装 Shiny 包 —— 让 R 学会做网站

R 本身只做计算，不会做网页。Shiny 包就是那个让它变成 Web 框架的核心工具。

在 RStudio 的 Console 里，输入以下命令：

install.packages("shiny")

等它跑完，不出错就算装好了。

但为什么我推荐你多装几个包？因为实际项目中，Shiny 经常要配合其他包一起用：

shinydashboard：快速搭建仪表盘布局
shinythemes：一键换皮肤
DT：显示交互式表格
plotly：做交互式图表

核心就一句话：先装 shiny 包，它能让你跑起来。其他的后面按需加。

常见安装问题

问题 1：网络超时

国内网络访问 CRAN 有时很慢。解决办法：设置国内镜像。

options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
install.packages("shiny")

问题 2：缺少系统依赖（Linux）

我记得有一次在 CentOS 上装 Shiny，报错说缺了 libcurl。查了一下发现，Shiny 依赖一些系统库。

Ubuntu 用户可以这样装：

sudo apt install libcurl4-openssl-dev libssl-dev libxml2-dev

2.4 创建第一个 Shiny 应用 —— 看它能不能跑

环境搭好了，咱们跑一个最简单的例子，验证一下。

在 RStudio 里，新建一个 R 脚本（File → New File → R Script），输入以下代码：

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  titlePanel("我的第一个 Shiny 应用"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("bins", "分箱数量:", min = 1, max = 50, value = 30)
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("distPlot")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    x <- faithful[, 2]
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
    hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white')
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

保存后，点击 RStudio 右上角的 Run App 按钮，或者直接按 Ctrl+Shift+Enter（Mac 是 Cmd+Shift+Enter）。

如果一切正常，你会在浏览器里看到一个带滑动条的页面，拖动滑块直方图会变化。你想想看，我第一次看到这个反馈时，也觉得这个反馈太酷了。

注意：如果页面提示 “Application failed to start”，大概率是包没装对，或者端口被占用了。关掉其他 R 进程，重新 run 一遍试试。

2.5 核心概念：UI 与 Server

刚才那个例子虽然短，但它代表了 Shiny 应用的标准结构：

组成部分	作用	类比
ui	定义页面布局和输入控件	网站的 HTML 模板
server	处理数据、计算结果、生成输出	后端的处理逻辑
shinyApp()	把 ui 和 server 绑在一起启动应用	启动器

这个模式会贯穿整门课程。后面每章你都会看到它，只是 ui 和 server 会越来越复杂。

写 Shiny 应用时，不需要手动写 HTML、CSS 或 JavaScript。Shiny 的 fluidPage 和各种 layout 函数会自动帮你生成前端代码。把精力集中在后端的逻辑上就对了。

2.6 本章小结

我们做完了三件事：装了 R、装了 RStudio、装了 Shiny 包，还跑通了第一个应用。

嗯，现在你的开发环境已经准备就绪了。后面所有章节的内容，都会在这个基础上展开。记得保持这个环境干净整洁，别在云服务器上乱装东西，不然以后排查问题有你哭的。