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生物信息学与 AI 制药工程
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054-单细胞空间整合特征学习任务
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《空间整合批次效应校正评估实践》
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空间整合批次效应校正评估实践
共计 30 章节
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01
空间转录组学与批次效应概述
理解空间转录组数据特点 · 批次效应的概念及在空间数据中的表现
空间转录组学
批次效应概述
02
批次效应的来源与影响
技术差异 · 样本处理 · 测序批次等
批次效应的来源
影响
03
常见批次效应校正方法简介
Harmony · Seurat · Scanorama
常见批次效应校正…
Harmony
04
空间转录组数据预处理
质控过滤 · 标准化 · 高变基因选择等基础流程
空间转录组数据预…
质控过滤
05
空间位置与基因表达整合的必要性
同时利用空间坐标和表达谱进行批次校正…
空间位置
基因表达整合的必…
06
Harmony方法原理与实践
基于模糊聚类的迭代校正 · 在空间数据中的参数调优
Harmony
方法原理
07
Seurat整合(CCA + anchors)在空间数据中的应用
anchor选取 · 整合矩阵 · 与空间坐标对齐
Seurat
CCA
08
Scanorama算法介绍与使用
基于奇异值分解的拼接整合 · 适用于大规模空间切片
Scanorama
算法介绍
09
BBKNN算法与空间数据整合
基于共享最近邻的图构建 · 保留空间局部结构
BBKNN
算法
10
基于深度学习的整合方法
scVI · scANVI在空间数据中的变分自编码…
基于深度学习的整…
scVI
11
空间数据特有的批次效应问题
不同切片组织形态差异 · 染色不均匀等
空间数据特有的批…
不同切片组织形态…
12
评估指标
PCA可视化与聚类一致性
评估指标
PCA
13
评估指标
批次熵(kBET)
评估指标
kBET
14
评估指标
局部逆辛普森指数(LISI)
评估指标
LISI
15
评估指标
MNN统计量
评估指标
MNN
16
整合前后的基因表达差异分析
校正后批次相关基因的表达变化
整合前后的基因表…
校正后批次相关基…
17
空间坐标对齐方法
PASTE · SPOTlight等基于表达或形态的…
空间坐标对齐方法
PASTE
18
基于对齐的整合评估
对齐精度 · 坐标扭曲度 · 组织一致性
基于对齐的整合评…
对齐精度
19
模拟批次效应数据生成
构造已知批次的模拟空间数据用于基准测…
模拟批次效应数据…
构造已知批次的模…
20
基准测试框架设计
自动化流程 · 多种方法并行比较 · 统计汇总
基准测试框架设计
自动化流程
21
多平台数据集整合案例
10x Visium vs Slid…
多平台数据集整合…
Visium
22
整合结果的生物学验证
细胞类型注释一致性 · 标记物空间模式保留
整合结果的生物学…
细胞类型注释一致…
23
批次效应校正对下游分析的影响
差异表达 · 细胞通讯 · 空间可变基因检测
批次效应校正对下…
差异表达
24
参数调优与鲁棒性分析
不同深度 · 步长 · 聚类数等对整合效果的影响
参数调优
鲁棒性分析
25
可视化方法
UMAP · t-SNE与空间散点图
可视化方法
UMAP
26
混淆因素控制
真实批次 vs 技术批次
混淆因素控制
vs
27
空间整合的软件工具与工作流
Seurat · scanpy · Giotto等完整实践
空间整合的软件工…
工作流
28
评估报告生成与自动化
使用R Markdown · Jupyter Notebook生成…
评估报告生成
自动化
29
案例分析
跨疾病样本的整合
案例分析
跨疾病样本的整合
30
总结与未来方向
现有方法局限 · 多模态整合趋势 · 空间解析度提升挑战
未来方向
现有方法局限
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