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本课程属于：054-单细胞空间整合特征学习任务 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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深度学习框架模型训练与部署性能对比

共计 30 章节
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01
框架概述与选型原则
理解PyTorch与TensorFl…
框架概述选型原则
02
安装与环境配置
Conda · Docker与GPU驱动配置
安装环境配置
03
数据加载对比
Dataset · DataLoader与tf.data…
数据加载对比Dataset
04
张量操作与计算图
动态图与静态图的核心区别
张量操作计算图
05
自动求导机制
torch.autograd与tf.…
自动求导机制torch.autogr…
06
模型构建
nn.Module子类化与Keras…
模型构建nn.Module
07
训练循环
自定义训练循环与model.fit的…
训练循环model.fit
08
损失函数与优化器
内置函数与自定义实现
损失函数优化器
09
模型保存与加载
state_dict · ONNX · SavedModel
模型保存加载
10
模型部署
TorchScript · TensorRT · TFLite
模型部署TorchScript
11
迁移学习实践
微调与特征提取
迁移学习实践微调
12
学习率调度策略
Step · Cosine · ReduceLROnPlateau
学习率调度策略Step
13
正则化与Dropout
BatchNorm · LayerNorm对比
Dropout正则化
14
批量归一化
训练与推理模式差异
批量归一化训练
15
分布式训练
DDP · Horovod · MirroredStrategy
分布式训练DDP
16
混合精度训练
AMP与FP16实战
混合精度训练AMP
17
性能分析工具
torch.profiler · TensorBoard · Weights & Biases
性能分析工具torch.profil…
18
调试技巧
pdb · tfdbg · 日志注入
调试技巧pdb
19
代码优化
向量化操作 · JIT编译(@torch.jit.s… · tf.function)
代码优化向量化操作
20
内存管理
梯度累积 · checkpointing · 显存监控
内存管理梯度累积
21
数据预处理加速
多进程 · 预处理流水线
数据预处理加速多进程
22
多GPU训练
DataParallel · DistributedDataPar… · DistributionStrate…
GPU训练
23
自定义层与自定义训练
高级用法
自定义层自定义训练
24
循环神经网络选型
LSTM · GRU · 双向RNN
循环神经网络选型LSTM
25
卷积神经网络调优
深度 · 宽度 · 卷积核大小
卷积神经网络调优深度
26
Transformer家族
ViT · BERT · GPT在CV/NLP中的应用
Transformer家族
27
集成学习与模型融合
Bagging · Boosting · 加权集成
集成学习模型融合
28
超参数搜索
GridSearch · RandomSearch · Optuna
超参数搜索GridSearch
29
结果可视化与报告
TensorBoard · Matplotlib · 混淆矩阵
结果可视化报告
30
最佳实践与总结
选型决策树与工程化经验
最佳实践选型决策树