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对抗性域适应与特征融合实战

共计 30 章节
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01
域适应概述
定义 · 动机 · 应用场景
域适应概述定义
02
对抗性学习基础
生成对抗网络（GAN）原理
对抗性学习基础GAN
03
特征提取与表示学习基础
特征提取与表示学习基础 · 核心概念 · 实践要点
特征提取表示学习基础
04
最大均值差异（MMD）与深度域适应
最大均值差异（MMD）与深度域适应 · 核心概念 · 实践要点
MMD最大均值差异
05
对抗性域适应核心思想
梯度反转层（Gradient Rev… · GRL）
对抗性域适应核心…Gradient
06
DANN（Domain-Adversarial Neural Network）原
DANN（Domain-Adversar… · 核心概念 · 实践要点
DANNDomain-Adver…
07
对抗性训练中的优化技巧
梯度裁剪 · 学习率调度
对抗性训练优化技巧
08
特征融合概念
多尺度 · 多模态特征融合
特征融合概念多尺度
09
早期融合与晚期融合策略
早期融合与晚期融合策略 · 核心概念 · 实践要点
早期融合晚期融合策略
10
基于注意力机制的特征融合
基于注意力机制的特征融合 · 核心概念 · 实践要点
基于注意力机制的…重点
11
对抗性域适应中的特征对齐
对抗损失设计（Wasserstein…
对抗性域适应特征对齐
12
双流网络结构设计
双流网络结构设计 · 核心概念 · 实践要点
双流网络结构设计重点
13
基于自监督学习的域适应
基于自监督学习的域适应 · 核心概念 · 实践要点
基于自监督学习的…重点
14
多源域适应与目标检测
多源域适应与目标检测 · 核心概念 · 实践要点
多源域适应目标检测
15
分类任务中的对抗性域适应实战（CIFAR-10到STL-10）
分类任务中的对抗性域适应实战（CIFAR… · 核心概念 · 实践要点
CIFAR-10STL-10
16
语义分割中的域适应与特征融合
语义分割中的域适应与特征融合 · 核心概念 · 实践要点
语义分割域适应
17
目标检测中的域适应（Faster R-CNN + GRL）
目标检测中的域适应（Faster R-C… · 核心概念 · 实践要点
FasterR-CNN
18
图像风格迁移与域适应结合
图像风格迁移与域适应结合 · 核心概念 · 实践要点
图像风格迁移域适应结合
19
特征融合中的通道注意力与空间注意力
特征融合中的通道注意力与空间注意力 · 核心概念 · 实践要点
特征融合通道注意力
20
基于Transformer的域适应方法
基于Transformer的域适应方法 · 核心概念 · 实践要点
Transformer基于
21
对比学习在域适应中的应用
对比学习在域适应中的应用 · 核心概念 · 实践要点
对比学习域适应
22
数据增强策略对域适应的影响
数据增强策略对域适应的影响 · 核心概念 · 实践要点
数据增强策略对域…重点
23
伪标签与自训练结合域适应
伪标签与自训练结合域适应 · 核心概念 · 实践要点
伪标签自训练结合域适应
24
域适应评估指标
分类精度 · 迁移效果 · A-distance
域适应评估指标分类精度
25
边缘设备上的域适应模型压缩
边缘设备上的域适应模型压缩 · 核心概念 · 实践要点
边缘设备上的域适…重点
26
多任务学习与域适应联合训练
多任务学习与域适应联合训练 · 核心概念 · 实践要点
多任务学习域适应联合训练
27
不平衡域适应
类别分布偏移处理
不平衡域适应类别分布偏移处理
28
开放集域适应与未知类别检测
开放集域适应与未知类别检测 · 核心概念 · 实践要点
开放集域适应未知类别检测
29
实际项目
跨场景自动驾驶语义分割域适应
实际项目跨场景自动驾驶语…
30
实际项目
跨域单目深度估计的特征融合
实际项目跨域单目深度估计…