VIP20
本课程属于：049-蛋白质组学特征学习任务 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

评估指标选择：F1与相关系数实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
评估指标概述
为什么需要评估指标
评估指标概述为什么需要评估指…
02
分类问题常用评估指标
准确率 · 精确率 · 召回率
分类问题常用评估…准确率
03
F1分数定义与数学推导
调和平均数
F1分数定义
04
精确率与召回率的权衡
PR曲线与F1的关系
精确率召回率的权衡
05
F1分数的变种
宏平均 · 微平均 · 加权F1
F1分数的变种
06
多分类问题中的F1计算策略
多分类问题中的F1计算策略 · 核心概念 · 实践要点
F1多分类问题
07
回归问题常用评估指标
MSE · MAE · R²
回归问题常用评估…MSE
08
相关系数基础
皮尔逊相关系数定义与公式
相关系数基础皮尔逊相关系数定…
09
皮尔逊相关系数的假设条件与局限性
皮尔逊相关系数的假设条件与局限性 · 核心概念 · 实践要点
皮尔逊相关系数的…局限性
10
斯皮尔曼秩相关系数
原理与应用场景
斯皮尔曼秩相关系…原理
11
肯德尔相关系数
计算与解释
肯德尔相关系数计算
12
相关系数的显著性检验与置信区间
相关系数的显著性检验与置信区间 · 核心概念 · 实践要点
相关系数的显著性…置信区间
13
相关系数与因果关系
常见误区
相关系数因果关系
14
特征选择中相关系数的使用
过滤法
特征选择相关系数的使用
15
相关系数矩阵与热力图可视化
相关系数矩阵与热力图可视化 · 核心概念 · 实践要点
相关系数矩阵热力图可视化
16
评估指标选择原则
任务类型决定
评估指标选择原则任务类型决定
17
分类任务
何时用F1？何时用准确率
分类任务F1
18
回归任务
何时用相关系数？何时用MSE
回归任务MSE
19
不平衡数据集下的评估指标选择策略
不平衡数据集下的评估指标选择策略 · 核心概念 · 实践要点
不平衡数据集下的…重点
20
F1与相关系数的本质对比
信息粒度与意义
F1相关系数的本质对…
21
F1能否用于回归？相关系数能否用于分类？
F1能否用于回归？相关系数能否用于分类 · 核心概念 · 实践要点
F1能否用于回归？相…
22
实战案例
二分类模型评估（F1计算与sklea…
实战案例F1
23
实战案例
回归模型评估（相关系数计算与scip…
实战案例scip
24
多分类F1计算代码实现（sklearn.metrics）
多分类F1计算代码实现（sklearn.… · 核心概念 · 实践要点
F1sklearn.metr…
25
相关系数计算代码实现（scipy.stats）
相关系数计算代码实现（scipy.sta… · 核心概念 · 实践要点
scipy.stats相关系数计算代码…
26
可视化评估结果
混淆矩阵与散点图
可视化评估结果混淆矩阵
27
交叉验证中的评估指标使用方法
交叉验证中的评估指标使用方法 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证评估指标使用方法
28
模型选择中F1与相关系数的权衡
模型选择中F1与相关系数的权衡 · 核心概念 · 实践要点
F1模型选择
29
常见错误与陷阱
避免误用评估指标
常见错误陷阱
30
总结与最佳实践
如何选择正确的评估指标
最佳实践如何选择正确的评…