3. Python基础知识：从零开始，搭建你的编程基石

好了，咱们直接进入正题。这一章是Python的“地基”，盖多高的楼，都取决于这层夯得实不实。我个人习惯是把这章内容称为“语法体操”，动作简单，但每天不练一遍总觉得少了点什么。

3.1 注释：给未来的自己留张便条

注释，说白了就是代码里的“人话”。机器完全无视它们，但人需要。你想想看，三个月后你回头看你写的代码，如果没有注释，可能你自己都看不懂。

Python里注释分两种：

• 单行注释：用#开头，快捷键是Ctrl + /（Windows）或Cmd + /（Mac）。
• 多行注释：用三个单引号'''或三个双引号"""包裹起来。

给你们看个例子：

# 这是我写的第一个Python程序，别删！
print("Hello, World!")

'''
这是一个多行注释
可以用来写函数说明
或者暂时屏蔽大段代码
'''
print("这行代码会被执行")

3.2 变量与数据类型：给数据一个家

变量，就是一个用来存数据的“盒子”。你把东西放进去，贴个标签（变量名），以后就能通过标签找到它。

name = "张三"        # 字符串
age = 25             # 整数
height = 1.75        # 浮点数
is_student = True    # 布尔值

3.3 标识符与关键字：起名是个讲究活

给变量起名，Python有套规矩。标识符只能包含字母、数字、下划线，而且不能以数字开头。大小写敏感，Name和name是两个完全不同的变量。

另外，有些名字是Python“预定”的，关键字，你不能拿来用。比如if、for、while这些。

想知道有哪些关键字？直接打印出来看看：

import keyword
print(keyword.kwlist)
# 输出：['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', ...]

项目	规则	示例
标识符组成	字母、数字、下划线	my_var、_count、data2
命名风格	推荐蛇形命名法（snake_case）	user_name、total_price
禁止项	不能以数字开头、不能使用关键字	1var ❌、class ❌

3.4 输入与输出：让程序和人说上话

程序不是孤岛，得能和人交流。输出的函数是print()，输入的是input()。

print()可以一次输出多个值，用逗号隔开，它会自动加空格：

name = "李四"
age = 30
print("姓名：", name, "，年龄：", age)
# 输出：姓名： 李四 ，年龄： 30

input()会暂停程序，等用户输入。注意一点：它返回的永远是字符串。你要是想拿它当数字用，得做类型转换。

age_str = input("请输入你的年龄：")  # 输入"25"
print(type(age_str))  # 输出：

age_int = int(age_str)  # 强制转成整数
print(age_int + 5)      # 输出：30

3.5 运算符：程序里的加减乘除

运算符，就是让数据动起来的“指令”。Python的运算符挺丰富的，我挑几个容易踩坑的说说。

• 算术运算符：+、-、*、/、//（整除）、%（取余）、**（幂运算）。
• 比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=。
• 逻辑运算符：and、or、not。

举个整除的例子：

print(10 / 3)   # 输出：3.3333333333333335
print(10 // 3)  # 输出：3（向下取整）
print(10 % 3)   # 输出：1（余数）

3.6 程序类型转换：C位的“变形记”

类型转换，就是把一种数据类型变成另一种。Python里分两种：隐式转换和显式转换。

隐式转换是Python自动做的，比如整数和浮点数运算：

result = 10 + 2.5  # 整数被自动转成浮点数
print(result)       # 输出：12.5
print(type(result)) # 输出：

显式转换是需要你手动调用的，常用的有：

• int(x)：把x转成整数。
• float(x)：把x转成浮点数。
• str(x)：把x转成字符串。

price = "19.99"
quantity = "3"

# 错误做法：字符串不能直接乘法
# total = price * quantity  # 报错！

# 正确做法：先转成数字
total = float(price) * int(quantity)
print(total)  # 输出：59.97

接下来，咱们用一张图把这个知识体系串起来：