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本课程属于：034-分子动力学批次质控 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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PME网格参数敏感度分析实践

共计 30 章节
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01
PME简介
PME概念 · 应用领域 · 课程目标
PME简介
02
网格基础
网格类型（结构化 · 非结构化） · 网格生成工具
网格基础网格类型
03
参数化建模
参数定义 · 参数空间 · 设计变量
参数化建模参数定义
04
敏感度分析基础
定义 · 目的 · 全局与局部敏感度
敏感度分析基础定义
05
Python科学计算环境
NumPy · SciPy · Matplotlib安装与使用
Python科学计算环境
06
网格数据读取与处理
VTK/PyVista基础
网格数据读取处理
07
网格参数定义与采样
简单网格参数示例
网格参数定义采样
08
蒙特卡洛方法
原理 · 实现 · 收敛性
蒙特卡洛方法原理
09
拉丁超立方采样
原理 · 优势 · Python实现
拉丁超立方采样原理
10
Sobol序列
低差异序列 · Sobol全局敏感度分析
Sobol序列
11
Morris方法
基本效应法 · 筛选参数
Morris基本效应法
12
基于方差的方法
Sobol指数（一阶 · 总效应）
基于方差的方法Sobol
13
响应面方法
多项式混沌展开 · Kriging
响应面方法多项式混沌展开
14
网格变形技术
基于径向基函数的网格变形
网格变形技术基于径向基函数的…
15
参数影响可视化
热力图 · 散点图 · 敏感性指标
参数影响可视化热力图
16
并行计算加速
多核并行 · MPI基础
并行计算加速多核并行
17
案例一
二维翼型网格参数敏感性分析
案例一二维翼型网格参数…
18
案例二
汽车外流场网格参数敏感性分析
案例二汽车外流场网格参…
19
案例三
螺旋桨叶片网格参数敏感性分析
案例三螺旋桨叶片网格参…
20
结果后处理与对比分析。
结果后处理与对比分析 · 核心概念 · 实践要点
结果后处理对比分析
21
不确定度量化与敏感度结合。
不确定度量化与敏感度结合 · 核心概念 · 实践要点
不确定度量化敏感度结合
22
高阶方法
派生信息 · 梯度增强
高阶方法派生信息
23
工具链集成
从CAD到网格到求解器到后处理
工具链集成CAD
24
自动化流程
脚本化 · 批处理
自动化流程脚本化
25
验证与确认
敏感性分析结果验证
验证确认
26
常见陷阱与注意事项。
常见陷阱与注意事项 · 核心概念 · 实践要点
常见陷阱注意事项
27
性能优化
内存 · 磁盘IO优化
性能优化内存
28
实际工程经验分享。
实际工程经验分享 · 核心概念 · 实践要点
实际工程经验分享重点
29
未来趋势
机器学习增强敏感度分析
未来趋势机器学习增强敏感…
30
课程总结与进一步学习资源。
课程总结与进一步学习资源 · 核心概念 · 实践要点
课程总结进一步学习资源