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机器学习随机种子与批次结果复现评估

共计 30 章节
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01
随机种子概述
什么是随机种子 · 为什么需要固定随机种子
随机种子概述什么是随机种子
02
随机种子在Python中的实现
random模块 · numpy · pytorch/tensorflow…
Python随机种子
03
批次处理的基本概念
batch size · epoch · iteration
批次处理的基本概…batch
04
随机种子对数据加载顺序的影响
DataLoader shuffle · sampler
随机种子对数据加…DataLoader
05
随机种子对数据增强的影响
transforms随机性
随机种子对数据增…transforms
06
随机种子对权重初始化的影响
不同初始化策略的随机性
随机种子对权重初…不同初始化策略的…
07
随机种子对Dropout的影响
Dropout掩码的随机性
Dropout随机种子对
08
随机种子对Batch Normalization的影响
训练与推理模式
BatchNormalizatio…
09
随机种子对优化器的影响
SGD随机梯度 · Adam等
随机种子对优化器…SGD
10
随机种子对损失函数的影响
如CrossEntropy的随机性（…
随机种子对损失函…CrossEntropy
11
随机种子在交叉验证中的应用
K折划分的可重复性
随机种子交叉验证
12
多次实验的统计显著性
通过不同种子评估模型性能稳定性
多次实验的统计显…通过不同种子评估…
13
随机种子与超参数搜索
如何控制随机种子进行公平比较
随机种子超参数搜索
14
固定种子下的批次顺序对梯度的影响
不同批次顺序可能导致不同收敛
固定种子下的批次…不同批次顺序可能…
15
种子与分布式训练
多GPU环境下的随机种子同步
种子分布式训练
16
混合精度训练中的随机性
AMP缩放因子的随机性
混合精度训练随机性
17
不同编程框架的种子设置差异
PyTorch vs TensorF…
不同编程框架的种…PyTorch
18
随机种子对模型泛化的影响
固定种子是否限制泛化
随机种子对模型泛…固定种子是否限制…
19
随机种子与数据划分
训练/验证/测试集的划分种子
随机种子数据划分
20
随机种子与重复实验
如何设计多次重复实验报告结果
随机种子重复实验
21
在强化学习中的随机种子作用
环境 · 策略等
强化学习随机种子作用
22
随机种子与生成模型
GAN · VAE的随机采样
随机种子生成模型
23
实验记录与可重复性
使用种子记录实验配置
实验记录可重复性
24
常见问题
为什么固定了种子结果仍然不同？硬件 · 非确定性算法
常见问题为什么固定了种子…
25
非确定性算法
CuDNN · Tensor Cores等导致的非对…
非确定性算法CuDNN
26
如何彻底复现
设置环境变量 · PyTorch确定性模式
如何彻底复现设置环境变量
27
实战案例1
图像分类任务中种子对Top-1准确率…
实战案例1Top-1
28
实战案例2
NLP任务中种子对BLEU分数的影响…
实战案例2NLP
29
实战案例3
推荐系统中种子对AUC的影响分析
实战案例3AUC
30
总结与最佳实践
建议的种子使用策略 · 报告标准
最佳实践建议的种子使用策…