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生物信息学与 AI 制药工程
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032-蛋白质组学批次质控
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《timsTOF与Orbitrap质谱数据批次校正及验证》
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timsTOF与Orbitrap质谱数据批次校正及验证
共计 30 章节
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01
课程介绍与预备知识
timsTOF与Orbitrap简介 · 批次效应问题概述
课程介绍
预备知识
02
质谱数据基础
RAW文件格式 · 峰值列表 · 特征矩阵
质谱数据基础
RAW
03
跨平台差异分析
不同仪器原理差异 · 质量准确度 · 分辨率
跨平台差异分析
不同仪器原理差异
04
批次效应原理
批次效应的来源 · 系统误差与随机误差
批次效应原理
批次效应的来源
05
数据预处理
缺失值填充 · 标准化 · 峰对齐
数据预处理
缺失值填充
06
质量控制指标
QC样本 · RSD · 缺失率
质量控制指标
QC
07
合并批次校正方法综述
ComBat · Harmony · limma
合并批次校正方法…
ComBat
08
数据格式转换
从mzML到特征矩阵 · Python/MATLAB工具
数据格式转换
mzML
09
R环境搭建
R包安装 · Bioconductor · tidyverse
R环境搭建
R包安装
10
使用ComBat进行批次校正
原理与实战
ComBat
使用
11
ComBat参数调整
协变量 · 参考批次 · eb参数
ComBat
参数调整
12
使用limma消除批次效应
线性模型
limma
使用
13
使用Harmony进行多批次合并
使用Harmony进行多批次合并 · 核心概念 · 实践要点
Harmony
使用
14
基于质控样品的校正
归一化因子 · 内标校准
基于质控样品的校…
归一化因子
15
跨平台校正实战
timsTOF与Orbitrap数据…
跨平台校正实战
timsTOF
16
数据可视化
PCA图 · 箱线图 · 热图评估校正效果
数据可视化
PCA
17
统计评估
方差分析 · Kruskal-Wallis检验 · 批次贡献度
统计评估
方差分析
18
机器学习评估
分类器准确率 · 批次预测能力
机器学习评估
分类器准确率
19
实战案例1
两组学生血浆代谢组学数据合并
实战案例1
两组学生血浆代谢…
20
实战案例2
长期多批次临床样本校正
实战案例2
长期多批次临床样…
21
实战案例3
timsTOF与Orbitrap串联…
实战案例3
timsTOF
22
脚本自动化
Python/R脚本封装 · 参数化运行
脚本自动化
Python/R
23
结果报告生成
PDF/HTML报告 · 关键指标
结果报告生成
PDF/HTML
24
常见问题与调试
内存不足 · 奇异矩阵 · 缺失率过高
常见问题
调试
25
高级技巧
保留生物学变异 · 避免过度校正
高级技巧
保留生物学变异
26
并行计算加速
多核处理 · 批量处理
并行计算加速
多核处理
27
流程管理
Snakemake/Nextflow…
流程管理
Snakemake/Ne…
28
云端部署
Docker容器 · Slurm作业
云端部署
Docker
29
未来趋势
深度学习对抗网络 · 自适应校正
未来趋势
深度学习对抗网络
30
总结与课后练习
总结与课后练习 · 核心概念 · 实践要点
课后练习
总结与课后练习
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