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机器学习模型交叉验证与性能评估

共计 30 章节
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01
交叉验证概述与重要性
交叉验证概述与重要性 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证概述重要性
02
留出法 (Hold-out) 原理与实现
留出法 (Hold-out) 原理与实现 · 核心概念 · 实践要点
Hold-out留出法
03
简单交叉验证
一次性划分的局限
简单交叉验证一次性划分的局限
04
K折交叉验证 (K-Fold) 核心思想
K折交叉验证 (K-Fold) 核心思想 · 核心概念 · 实践要点
K-FoldK折交叉验证
05
分层K折交叉验证 (Stratified K-Fold)
分层K折交叉验证 (Stratified… · 核心概念 · 实践要点
StratifiedK-Fold
06
重复K折交叉验证 (Repeated K-Fold)
重复K折交叉验证 (Repeated K… · 核心概念 · 实践要点
RepeatedK-Fold
07
留一法交叉验证 (Leave-One-Out, LOO)
留一法交叉验证 (Leave-One-O… · 核心概念 · 实践要点
Leave-One-Ou…LOO
08
留P法交叉验证 (Leave-P-Out)
留P法交叉验证 (Leave-P-Out… · 核心概念 · 实践要点
Leave-P-Out留P法交叉验证
09
蒙特卡洛交叉验证 (Monte Carlo Cross-Validation)
蒙特卡洛交叉验证 (Monte Carl… · 核心概念 · 实践要点
MonteCarlo
10
时间序列交叉验证 (Time Series Split)
时间序列交叉验证 (Time Serie… · 核心概念 · 实践要点
TimeSeries
11
分组交叉验证 (Group K-Fold)
分组交叉验证 (Group K-Fold… · 核心概念 · 实践要点
GroupK-Fold
12
分层分组交叉验证 (Stratified Group K-Fold)
分层分组交叉验证 (Stratified… · 核心概念 · 实践要点
StratifiedGroup
13
嵌套交叉验证 (Nested Cross-Validation) 与模型选择
嵌套交叉验证 (Nested Cross… · 核心概念 · 实践要点
NestedCross-Valida…
14
交叉验证中的偏差-方差权衡
交叉验证中的偏差-方差权衡 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证偏差
15
用交叉验证检测过拟合
用交叉验证检测过拟合 · 核心概念 · 实践要点
用交叉验证检测过…重点
16
如何选择K值
经验法则与实验
如何选择K值经验法则
17
交叉验证在模型选择中的实践
交叉验证在模型选择中的实践 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证模型选择
18
交叉验证在超参数调优中的应用
交叉验证在超参数调优中的应用 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证超参数调优
19
使用 Scikit-learn 实现交叉验证
使用 Scikit-learn 实现交叉… · 核心概念 · 实践要点
Scikit-learn使用
20
交叉验证结果的统计检验与比较
交叉验证结果的统计检验与比较 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证结果的统…比较
21
交叉验证与特征选择
包裹法与嵌入法
交叉验证特征选择
22
常见陷阱
数据泄露 · 信息泄漏与不独立样本
常见陷阱数据泄露
23
交叉验证中的样本偏差与不平衡处理
交叉验证中的样本偏差与不平衡处理 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证样本偏差
24
自定义交叉验证迭代器 (Custom CV Iterator)
自定义交叉验证迭代器 (Custom C… · 核心概念 · 实践要点
CustomCV
25
交叉验证与集成方法
Bagging 与 Boosting
交叉验证集成方法
26
交叉验证在深度学习中的应用（Keras/PyTorch）
交叉验证在深度学习中的应用（Keras/… · 核心概念 · 实践要点
Keras/PyTorc…交叉验证
27
模型稳定性评估
多次交叉验证的方差
模型稳定性评估多次交叉验证的方…
28
交叉验证结果的可视化与报告生成
交叉验证结果的可视化与报告生成 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证结果的可…报告生成
29
实战案例一
二分类模型的交叉验证全流程
实战案例一二分类模型的交叉…
30
实战案例二
多分类与回归任务的交叉验证
实战案例二多分类