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图注意力网络权重可视化与模型解释

共计 30 章节
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01
GNN与注意力机制概述
GNN基础 · 注意力机制动机 · 图注意力网络（GAT）起源
GNN注意力机制概述
02
图注意力网络（GAT）核心原理
节点特征映射 · 注意力系数计算 · softmax归一化
GAT图注意力网络
03
注意力权重可视化基础
权重矩阵提取 · 热力图绘制基础 · 注意力模式初探
注意力权重可视化…权重矩阵提取
04
边缘注意力权重解读
源节点到目标节点的注意力分布 · 重要边识别
边缘注意力权重解…源节点到目标节点…
05
节点注意力权重聚合
多跳邻居的注意力权重 · 节点重要性排序
节点注意力权重聚…多跳邻居的注意力…
06
多头注意力权重分析
不同注意力头关注模式对比 · 头间差异与一致性
多头注意力权重分…不同注意力头关注…
07
注意力权重与图结构的关系
度中心性 · 结构洞 · 注意力偏向性
注意力权重图结构的关系
08
注意力权重分布统计
均值 · 方差 · 偏态分布
注意力权重分布统…均值
09
利用注意力权重进行图解释（GNNExplainer）
生成子图解释 · 注意力掩码
GNNExplainer利用注意力权重进…
10
注意力权重与梯度解释（Grad-CAM）对比
相同点 · 差异 · 互补性
Grad-CAM注意力权重
11
注意力权重在节点分类任务中的应用
关键邻居识别 · 分类决策依据
注意力权重节点分类任务
12
注意力权重在链接预测任务中的应用
重要边挖掘 · 预测可信度评估
注意力权重链接预测任务
13
注意力权重在图分类任务中的应用
全局重要子图 · 图级别注意力池化
注意力权重图分类任务
14
工具链搭建
PyTorch Geometric…
工具链搭建PyTorch
15
代码实战
提取GAT层原始注意力系数并保存为n…
代码实战GAT
16
可视化库配置
Matplotlib · Seaborn · Plotly绘制交互式注意力图
可视化库配置Matplotlib
17
交互式网络图绘制
NetworkX + 注意力权重边宽…
交互式网络图绘制NetworkX
18
注意力权重热力图进阶
添加节点标签 · 颜色映射优化
注意力权重热力图…添加节点标签
19
时间序列图注意力权重分析
动态图注意力演变 · 趋势识别
时间序列图注意力…动态图注意力演变
20
注意力权重噪声与稳定性分析
多次运行一致性 · 模型随机性影响
注意力权重噪声稳定性分析
21
注意力权重与模型过拟合的关系
过度关注部分节点时的警告信号
注意力权重模型过拟合的关系
22
注意力权重剪枝
移除低权重边对模型性能的影响实验
注意力权重剪枝移除低权重边对模…
23
利用注意力权重提升模型
注意力引导的数据增强 · 注意力正则化
利用注意力权重提…注意力引导的数据…
24
案例分析 - 分子图注意力解释
关键原子和化学键识别
案例分析分子图注意力解释
25
案例分析 - 社交网络注意力
用户影响力传播路径
案例分析社交网络注意力
26
案例分析 - 交通流量预测注意力
关键路段与时间步
案例分析交通流量预测注意…
27
注意力权重的理论局限性
表达瓶颈 · 过度平滑 · 虚假相关性
注意力权重的理论…表达瓶颈
28
常见坑与调试技巧
注意力消失 · 注意力坍塌 · 归一化问题
常见坑调试技巧
29
实战项目
复现GAT并可视化Cora数据集上的…
实战项目GAT
30
总结与展望
图Transformer · 自适应注意力 · 可解释性发展方向
Transformer图Transfo…