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本课程属于：005-AI药物发现靶点筛选 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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云端部署AI靶点发现模型教程

共计 30 章节
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01
课程介绍与学习目标
课程介绍与学习目标 · 核心概念 · 实践要点
课程介绍学习目标
02
云计算基础概念（IaaS/PaaS/SaaS）
云计算基础概念（IaaS/PaaS/Sa… · 核心概念 · 实践要点
IaaS/PaaS/Sa…云计算基础概念
03
主流云平台选择（AWS/GCP/Azure/阿里云）
主流云平台选择（AWS/GCP/Azur… · 核心概念 · 实践要点
AWS/GCP/Azur…主流云平台选择
04
云端环境搭建（虚拟机、SSH、安全组）
云端环境搭建（虚拟机、SSH、安全组） · 核心概念 · 实践要点
SSH云端环境搭建
05
Docker容器化基础
Docker容器化基础 · 核心概念 · 实践要点
Docker容器化基础
06
Docker Compose多容器编排
Docker Compose多容器编排 · 核心概念 · 实践要点
DockerCompose
07
Kubernetes入门（Pod、Deployment、Service）
Kubernetes入门（Pod · 核心概念 · 实践要点
KubernetesPod
08
AI靶点发现概述与常用方法
AI靶点发现概述与常用方法 · 核心概念 · 实践要点
AI靶点发现概述
09
数据准备
基因表达数据 · 蛋白质序列数据获取
数据准备基因表达数据
10
数据预处理与特征工程（云端存储与处理）
数据预处理与特征工程（云端存储与处理） · 核心概念 · 实践要点
数据预处理特征工程
11
模型选择
深度神经网络 · 图神经网络 · Transformer
模型选择深度神经网络
12
模型训练环境配置（GPU云实例）
模型训练环境配置（GPU云实例） · 核心概念 · 实践要点
GPU模型训练环境配置
13
使用PyTorch/TensorFlow进行模型训练
使用PyTorch/TensorFlow… · 核心概念 · 实践要点
PyTorch/Tens…使用
14
模型训练监控与日志（TensorBoard、WandB）
模型训练监控与日志（TensorBoar… · 核心概念 · 实践要点
TensorBoardWandB
15
模型保存与版本管理（MLflow、DVC）
模型保存与版本管理（MLflow · 核心概念 · 实践要点
MLflowDVC
16
模型优化
超参数调优（Optuna · Ray Tune）
模型优化Optuna
17
模型转换与导出（ONNX、TorchScript）
模型转换与导出（ONNX · 核心概念 · 实践要点
ONNXTorchScript
18
使用Flask/FastAPI构建模型API
使用Flask/FastAPI构建模型A… · 核心概念 · 实践要点
Flask/FastAP…API
19
容器化模型服务（Docker镜像构建）
容器化模型服务（Docker镜像构建） · 核心概念 · 实践要点
Docker容器化模型服务
20
部署到Kubernetes集群
部署到Kubernetes集群 · 核心概念 · 实践要点
Kubernetes部署到
21
负载均衡与自动伸缩
负载均衡与自动伸缩 · 核心概念 · 实践要点
负载均衡自动伸缩
22
API网关与路由（Nginx、Kong）
API网关与路由（Nginx、Kong） · 核心概念 · 实践要点
APINginx
23
数据库集成（PostgreSQL、Redis）用于结果存储
数据库集成（PostgreSQL · 核心概念 · 实践要点
PostgreSQLRedis
24
用户认证与安全（JWT、HTTPS）
用户认证与安全（JWT、HTTPS） · 核心概念 · 实践要点
JWTHTTPS
25
监控与日志收集（Prometheus、Grafana、ELK）
监控与日志收集（Prometheus · 核心概念 · 实践要点
PrometheusGrafana
26
持续集成与持续部署（CI/CD，GitHub Actions）
持续集成与持续部署（CI/CD · 核心概念 · 实践要点
CI/CDGitHub
27
成本优化与资源管理（Spot实例、预留实例）
成本优化与资源管理（Spot实例 · 核心概念 · 实践要点
Spot成本优化
28
模型更新与A/B测试
模型更新与A/B测试 · 核心概念 · 实践要点
A/B模型更新
29
案例实战
靶点发现模型端到端部署
案例实战靶点发现模型端到…
30
课程总结与未来展望
课程总结与未来展望 · 核心概念 · 实践要点
课程总结未来展望