Conda 环境管理基础
环境管理，说白了就是给你的项目搭个干净的小房间。每个房间互相独立，互不干扰。我刚开始用 Conda 时，所有包都装在 base 环境里，结果项目一多，依赖冲突把我折腾得够呛。后来学会了环境管理，感觉整个人都清爽了。
为什么要管理环境？
你想想看，一个项目需要 TensorFlow 2.x，另一个需要 1.x，要是都装在 base 里，那不乱套了吗？环境隔离就是干这个用的。我自己在做一个分子对接项目时，需要同时维护 AutoDock Vina 和它的 Python 绑定，如果没隔离，每次切换项目都得重新装包，别提多烦了。
环境管理的核心就四个操作：创建、激活/退出、列出、删除。别看简单，用顺手了能省大量时间。
创建环境
创建环境难吗？不难。一行命令搞定。
conda create --name my_docking_env python=3.10这里 --name 后面跟的是环境名，我习惯取跟项目相关的名字，比如 vina_docking。还可以指定 Python 版本，避免版本冲突。
我个人的小习惯：创建时顺手加上常用包，比如这样：
conda create --name vina_env python=3.10 numpy pandas这样拉下来的环境含 Python 和科学计算包，后续省事很多。
激活与退出环境
环境创建好后，得「进去」才能用。激活的命令很简单：
conda activate vina_env激活后，你看终端提示符前面会多出环境名，比如 (vina_env)。这说明你已经在这个环境里了。
退出环境呢，一个命令：
conda deactivate我刚开始用时，老是忘记激活，结果装包全装到 base 里去了。后来我习惯每次打开终端，先看一眼提示符，确认自己在哪个环境里。
conda init powershell 才能正常用 conda activate。Linux 和 macOS 一般没问题。
删除环境
用完的环境可以删掉，省空间。命令是：
conda env remove --name vina_env这里的 vina_env 换成你要删的环境名。注意，删之前一定要确认这个环境不再用了。
我曾经手滑删错过环境，那真是欲哭无泪。后来我养成了一个习惯：删之前先用 conda env list 看看有哪些环境，核对无误再删。
conda list --name vina_env 先瞅一眼，再决定要不要删。
列出所有环境
想知道你电脑上有多少 Conda 环境？一行搞定：
conda env list或者用：
conda info --envs它们效果一样。输出结果里，前面带 * 的那一行，就是当前激活的环境。
我每次打开终端，第一件事就是列一下当前有哪些环境，心里有个数。尤其是项目多的时候，环境一多容易搞混。
操作速查表
| 操作 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 创建环境 | conda create --name <环境名> python=<版本> |
可同时指定 Python 版本或其他包 |
| 激活环境 | conda activate <环境名> |
进入指定环境 |
| 退出环境 | conda deactivate |
返回 base 环境 |
| 列出所有环境 | conda env list |
显示全部环境，当前环境带 * 标记 |
| 删除环境 | conda env remove --name <环境名> |
彻底删除指定环境及其中所有包 |