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药物研发数据平台架构工程

共计 30 章节
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01
药物研发数据平台全景
目标=从靶点发现到上市后研究的全流程… · 平台边界与架构工程的核心挑战
药物研发数据平台…目标=从靶点发现…
02
药物研发数据特征与合规约束
目标=多组学 · 临床前 · 临床
药物研发数据特征合规约束
03
平台架构总体设计
目标=分层架构 · 微服务与数据网格的选型对比 · 以及面向药物研发场景的架构决策方法
平台架构总体设计目标=分层架构
04
数据采集与接入层工程
目标=实验室仪器 · EDC · CTMS
数据采集接入层工程
05
药物研发数据湖与湖仓一体架构
目标=原始数据存储 · 元数据管理 · ACID事务与Schema演进在研发…
药物研发数据湖湖仓一体架构
06
多组学数据存储与计算架构
目标=基因组 · 转录组 · 蛋白组数据的分布式存储
多组学数据存储计算架构
07
临床数据标准化与CDISC实施
目标=SDTM · ADaM · Define-XML的工程化转换
CDISC临床数据标准化
08
数据建模与语义层设计
目标=研发本体 · 受控词表 · 主数据管理及知识图谱在数据平台中的集…
数据建模语义层设计
09
数据质量与数据治理工程
目标=数据质量规则引擎 · 数据血缘 · 数据目录及研发数据 steward…
数据质量数据治理工程
10
元数据驱动架构
目标=自动化元数据采集 · 影响分析 · 数据发现与自助服务在药物研发中的应用
元数据驱动架构目标=自动化元数…
11
数据安全与隐私工程
目标=加密 · 脱敏 · 令牌化
数据安全隐私工程
12
访问控制与审计追踪
目标=RBAC · ABAC · 行级安全
访问控制审计追踪
13
数据集成与互操作架构
目标=ETL/ELT · CDC · API网关
数据集成互操作架构
14
研发工作流与计算调度
目标=Nextflow · Snakemake · Airflow
研发工作流计算调度
15
高性能计算与云原生架构
目标=容器化 · Kubernetes · GPU调度
高性能计算云原生架构
16
AI/ML平台工程
目标=特征存储 · 模型训练 · 实验追踪
AI/ML平台工程
17
真实世界数据平台架构
目标=RWD来源整合 · 患者旅程构建 · 倾向性评分与因果推断的数据工程支持
真实世界数据平台…RWD
18
知识图谱与药物重定位平台
目标=图数据库选型 · 实体链接 · 关系抽取及可解释性查询架构
知识图谱药物重定位平台
19
数据可视化与探索分析平台
目标=交互式仪表板 · JupyterHub集成 · 自助BI及研发决策支持
数据可视化探索分析平台
20
平台可观测性与运维
目标=日志 · 指标 · 追踪
平台可观测性运维
21
成本优化与资源治理
目标=存储分层 · 计算竞价 · 查询优化及多云成本监控在研发场景中的…
成本优化资源治理
22
灾难恢复与业务连续性
目标=备份策略 · 跨区域复制 · 故障转移演练及研发数据恢复时间目标设…
灾难恢复业务连续性
23
平台即产品与团队拓扑
目标=数据平台产品化 · 内部开发者门户 · 平台工程团队与研发团队的协作模式
平台即产品团队拓扑
24
敏捷与DevOps for Data
目标=CI/CD · 数据即代码 · 环境管理及合规变更控制在药物研发中的…
DevOpsfor
25
案例实战
目标=构建临床前多组学数据平台——从… · 架构设计到原型实现
案例实战目标=构建临床前…
26
案例实战
目标=临床数据管理与分析平台——CD… · 质量控制和统计编程环境集成
案例实战CD
27
案例实战
目标=真实世界证据平台——多源数据整… · 隐私保护与监管级分析流水线
案例实战目标=真实世界证…
28
案例实战
目标=AI驱动的药物重定位平台——知… · 图神经网络与实验验证的数据闭环
案例实战AI
29
平台演进与现代化
目标=遗留系统迁移 · 混合云策略 · 数据网格转型及技术债务管理
平台演进现代化
30
前沿与展望
目标=生成式AI · 联邦学习 · 量子计算对药物研发数据平台架构的影响…
前沿AI