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014-临床数据平台与治理工程
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《多源医疗数据融合治理工程》
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多源医疗数据融合治理工程
共计 30 章节
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01
课程导入与工程全景
目标=多源医疗数据融合治理的定义 · 目标 · 挑战
课程导入
工程全景
02
医疗数据源识别与接入规划
目标=HIS · LIS · PACS
医疗数据源识别
接入规划
03
多源医疗数据采集工程
目标=批量抽取 · 增量捕获 · 实时流接入
多源医疗数据采集…
目标=批量抽取
04
医疗数据标准与术语体系
目标=ICD · SNOMED CT · LOINC
医疗数据标准
术语体系
05
医疗数据质量评估与剖析
目标=完整性 · 准确性 · 一致性
医疗数据质量评估
剖析
06
医疗数据清洗与标准化工程
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 格式归一
医疗数据清洗
标准化工程
07
患者主索引与实体对齐
目标=患者身份识别 · 主索引构建 · 跨源患者记录匹配
患者主索引
实体对齐
08
多源医疗数据融合模型设计
目标=数据仓库 · 数据湖 · 湖仓一体
多源医疗数据融合…
目标=数据仓库
09
医疗数据融合中的语义互操作
目标=本体建模 · 语义映射 · 知识图谱辅助对齐
医疗数据融合
语义互操作
10
时序医疗数据融合治理
目标=生命体征 · 检验结果 · 用药记录
时序医疗数据融合…
目标=生命体征
11
医学影像数据融合治理
目标=DICOM元数据提取 · 影像与临床数据关联 · 影像标注数据治理
医学影像数据融合…
DICOM
12
基因组学与多组学数据融合治理
目标=基因变异 · 表达谱 · 蛋白质组等数据的标准化
基因组学
多组学数据融合治…
13
医疗数据隐私与安全治理
目标=去标识化 · 匿名化 · 差分隐私
医疗数据隐私
安全治理
14
医疗数据合规与伦理
目标=HIPAA · GDPR · 个人信息保护法
医疗数据合规
伦理
15
医疗数据融合治理平台搭建
目标=元数据管理 · 数据目录 · 数据血缘
医疗数据融合治理…
目标=元数据管理
16
元数据管理与数据血缘追踪
目标=技术元数据 · 业务元数据 · 操作元数据的采集与维护
元数据管理
数据血缘追踪
17
主数据管理与参考数据治理
目标=患者 · 医生 · 科室
主数据管理
参考数据治理
18
医疗数据融合中的ETL/ELT工程
目标=抽取 · 转换 · 加载流程设计
ETL/ELT
医疗数据融合
19
数据融合质量监控与持续改进
目标=质量规则引擎 · 监控指标 · 告警机制
数据融合质量监控
持续改进
20
面向临床决策支持的数据融合实战
目标=以脓毒症预警或慢病管理为例 · 完成多源数据融合 · 特征工程与决策支持数据服务构建
面向临床决策支持…
目标=以脓毒症预…
21
面向医学科研的数据融合实战
目标=以真实世界研究或队列研究为例 · 完成多源数据整合 · 变量派生
面向医学科研的数…
目标=以真实世界…
22
面向医院运营管理的数据融合实战
目标=以DRG/DIP绩效分析或资源… · 完成运营数据融合 · 指标计算与可视化服务
面向医院运营管理…
DRG/DIP
23
公共卫生多源数据融合实战
目标=以传染病监测或健康档案为例 · 完成跨机构数据汇聚 · 病例匹配
公共卫生多源数据…
目标=以传染病监…
24
医疗数据融合中的AI辅助治理
目标=自然语言处理用于病历结构化 · 机器学习用于实体匹配与异常检测 · 主动学习用于标注优化
AI
医疗数据融合
25
多源医疗数据融合的版本管理与可复现性
目标=数据版本 · 代码版本 · 模型版本
多源医疗数据融合…
可复现性
26
医疗数据融合治理的DevOps与MLOps实践
目标=持续集成 · 持续交付 · 持续监控在数据管道与模型服务中的落地
DevOps
MLOps
27
医疗数据融合治理的性能与扩展性优化
目标=大规模数据分区 · 索引优化 · 并行计算
医疗数据融合治理…
扩展性优化
28
医疗数据融合治理的故障排查与应急响应
目标=常见故障模式 · 日志分析 · 数据回滚
医疗数据融合治理…
应急响应
29
医疗数据融合治理成熟度评估与持续运营
目标=成熟度模型 · 评估指标 · 组织流程
医疗数据融合治理…
持续运营
30
课程综合实战与总结
目标=以完整多源医疗数据融合治理项目… · 完成需求分析 · 架构设计
课程综合实战
目标=以完整多源…
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同VIP:EHR临床数据采集与整合工程
同VIP:临床专题数据集市与指标平台工程
同VIP:临床数据ETL与质量控制工程