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011-医学影像AI分割检测与训练工程
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《医学影像器官分割工程》
VIP14
本课程属于:011-医学影像AI分割检测与训练工程
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医学影像器官分割工程
共计 30 章节
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01
医学影像器官分割工程导论
目标=课程定位 · 核心任务 · 工程化流程
医学影像器官分割…
目标=课程定位
02
医学影像数据基础
目标=CT · MRI · PET
医学影像数据基础
CT
03
器官分割标注工程
目标=标注规范制定 · 标注工具选型 · 多专家标注一致性评估
器官分割标注工程
目标=标注规范制…
04
医学图像预处理工程
目标=重采样 · 归一化 · 去噪
医学图像预处理工…
目标=重采样
05
器官区域定位与感兴趣区域提取
目标=基于图谱 · 检测网络和启发式方法的器官候选区域生…
器官区域定位
感兴趣区域提取
06
传统器官分割方法
目标=阈值法 · 区域生长 · 水平集
传统器官分割方法
目标=阈值法
07
基于U-Net的器官分割
目标=编码器-解码器结构 · 跳跃连接 · 损失函数选择与医学影像分割实战
U-Net
基于
08
基于nnU-Net的器官分割工程
目标=自适应配置 · 预处理 · 训练策略
nnU-Net
基于
09
基于Transformer的器官分割
目标=ViT · Swin Transformer · 注意力机制在医学影像器官分割中的工程…
Transformer
基于
10
多器官分割与级联策略
目标=多标签分割 · 级联粗到细框架 · 器官间关系建模与工程部署
多器官分割
级联策略
11
三维医学影像器官分割
目标=3D U-Net · V-Net · 体素级分割
三维医学影像器官…
U-Net
12
器官分割中的类别不平衡与难例挖掘
目标=Dice损失 · Focal损失 · Tversky损失
器官分割
类别不平衡
13
器官分割的数据增强工程
目标=几何变换 · 强度变换 · 弹性形变
器官分割的数据增…
目标=几何变换
14
迁移学习与预训练在器官分割中的应用
目标=自然图像预训练 · 医学影像自监督预训练 · 微调策略与领域适应
迁移学习
预训练
15
半监督与弱监督器官分割
目标=伪标签 · 一致性正则 · 涂鸦标注
半监督
弱监督器官分割
16
器官分割中的域适应与泛化
目标=跨中心 · 跨设备 · 跨模态差异分析
器官分割
域适应
17
器官分割后处理工程
目标=连通域分析 · 形态学操作 · 孔洞填充
器官分割后处理工…
目标=连通域分析
18
器官分割评价指标与实验设计
目标=Dice · IoU · HD
器官分割评价指标
实验设计
19
器官分割模型训练工程
目标=数据加载 · 混合精度 · 分布式训练
器官分割模型训练…
目标=数据加载
20
器官分割模型压缩与加速
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
器官分割模型压缩
加速
21
器官分割模型部署工程
目标=ONNX · TensorRT · TorchScript
器官分割模型部署…
ONNX
22
器官分割中的不确定性估计
目标=贝叶斯方法 · 深度集成 · MC Dropout与临床风险控制
器官分割
不确定性估计
23
器官分割的可解释性与可视化
目标=Grad-CAM · 注意力图 · 分割边界分析
器官分割的可解释…
可视化
24
腹部多器官分割实战
目标=肝脏 · 肾脏 · 脾脏
腹部多器官分割实…
目标=肝脏
25
胸部器官分割实战
目标=肺 · 心脏 · 食管
胸部器官分割实战
目标=肺
26
头颈部器官分割实战
目标=脑 · 脑干 · 腮腺
头颈部器官分割实…
目标=脑
27
心脏与血管分割实战
目标=心室 · 心房 · 冠状动脉等结构的MRI/CT分割
心脏
血管分割实战
28
器官分割中的小目标与边界精细分割
目标=小器官 · 薄壁结构 · 模糊边界的损失设计
器官分割
小目标
29
器官分割工程中的版本管理与可复现性
目标=数据版本 · 代码版本 · 实验跟踪
器官分割工程
版本管理
30
器官分割工程综合项目
目标=从临床需求到数据标注 · 模型训练 · 评估
器官分割工程综合…
目标=从临床需求…
所属VIP或分类
同VIP:3D医学影像标注与审核工程
同VIP:3D医学影像检测与分类工程
同VIP:MONAI医学影像AI开发工程