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3D医学影像检测与分类工程

共计 30 章节
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01
课程导入与3D医学影像工程全景
目标=明确检测与分类任务边界 · 典型模态（CT/MRI/PET） · 临床价值
课程导入3D医学影像工程…
02
3D医学影像数据获取与格式解析
目标=DICOM标准 · NIfTI格式 · 体素间距
3D医学影像数据…格式解析
03
医学影像预处理工程
目标=重采样 · 归一化 · 偏置场校正
医学影像预处理工…目标=重采样
04
3D图像增强与标注策略
目标=旋转 · 缩放 · 弹性形变
3D图像增强标注策略
05
3D检测与分类任务定义
目标=分类 · 检测 · 分割的关系
3D检测分类任务定义
06
3D CNN基础与工程实现
目标=3D卷积 · 池化 · 感受野
CNN3D
07
经典3D分类网络实战
目标=3D ResNet · DenseNet3D · VGG3D在肺结节
经典3D分类网络…ResNet
08
3D检测网络架构
目标=Anchor-based与An… · 3D RPN · 3D ROI Align
3D检测网络架构Anchor-based
09
3D医学影像中的目标检测实战
目标=肺结节检测 · 肝脏肿瘤检测 · 骨折检测的数据管线
3D医学影像目标检测实战
10
3D分割与检测的联合建模
目标=Mask R-CNN 3D · U-Net检测分支 · 多任务学习在病灶定位与分类中的协同
3D分割检测的联合建模
11
注意力机制与Transformer在3D医学影像中的应用
目标=3D SE · Non-local · Swin Transformer
Transformer注意力机制
12
小样本与不平衡数据工程
目标=类别不平衡 · 病灶稀疏 · Focal Loss
小样本不平衡数据工程
13
3D医学影像中的自监督与预训练
目标=对比学习 · MAE3D · 器官级预训练
3D医学影像自监督
14
多模态3D医学影像融合
目标=CT-MRI-PET融合 · 早期/中期/晚期融合 · 跨模态注意力与联合分类检测
多模态3D医学影…CT-MRI-PET
15
3D医学影像检测中的时序与纵向分析
目标=4D CT · 随访数据 · 时序建模
3D医学影像检测时序
16
模型轻量化与推理加速
目标=3D深度可分离卷积 · 剪枝 · 量化
模型轻量化推理加速
17
3D医学影像工程中的数据标注与质量控制
目标=标注工具（3D Slicer · ITK-SNAP） · 标注一致性
3D医学影像工程数据标注
18
3D检测与分类的可解释性
目标=Grad-CAM3D · SHAP · 注意力可视化
3D检测分类的可解释性
19
3D医学影像中的域适应与泛化
目标=跨中心 · 跨设备 · 跨协议泛化
3D医学影像域适应
20
3D医学影像检测与分类的评估与验证
目标=交叉验证 · 外部验证 · 统计检验
3D医学影像检测分类的评估
21
肺结节检测与分类全流程实战
目标=LUNA16/DSB数据 · 候选提取 · 假阳性减少
肺结节检测分类全流程实战
22
脑肿瘤3D检测与分类实战
目标=BraTS数据 · 多模态MRI · 肿瘤子区域分割
脑肿瘤3D检测分类实战
23
肝脏与胰腺病灶检测分类实战
目标=LiTS · Pancreas-CT · 肿瘤检测
肝脏胰腺病灶检测分类…
24
心血管3D影像检测与分类
目标=冠状动脉狭窄检测 · 斑块分类 · 血管中心线提取与狭窄量化
心血管3D影像检…分类
25
骨科3D影像检测与分类
目标=骨折检测 · 椎体分割与压缩性骨折分类 · 关节置换规划
骨科3D影像检测分类
26
3D医学影像中的目标跟踪与配准辅助检测
目标=纵向病灶跟踪 · 可变形配准 · 变化检测与疗效评估
3D医学影像目标跟踪
27
3D医学影像工程中的MLOps
目标=数据版本控制 · 实验管理 · 模型注册
MLOps3D医学影像工程
28
3D医学影像检测与分类的伦理与法规
目标=隐私保护 · 联邦学习 · FDA/CE/NMPA审批
3D医学影像检测分类的伦理
29
前沿方向
目标=基础模型 · 提示学习 · 多任务统一架构在3D医学影像检测与分…
前沿方向目标=基础模型
30
课程综合项目
目标=从数据到部署 · 完成一个3D医学影像检测与分类系统 · 撰写报告并进行临床场景答辩
课程综合项目目标=从数据到部…