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003-单细胞与空间组学分析工程
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《单细胞RNA-seq预处理工程》
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本课程属于:003-单细胞与空间组学分析工程
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单细胞RNA-seq数据预处理实战指南
共计 30 章节
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01
单细胞RNA-seq技术原理与实验流程简介
单细胞RNA-seq技术原理与实验流程简… · 核心概念 · 实践要点
RNA-seq
单细胞
02
公共数据集下载(GEO、ArrayExpress、SRA)
公共数据集下载(GEO · 核心概念 · 实践要点
GEO
ArrayExpress
03
Linux基础与服务器环境配置
Linux基础与服务器环境配置 · 核心概念 · 实践要点
Linux
服务器环境配置
04
单细胞数据预处理工具概述(Cell Ranger、STARsolo、Alevin
单细胞数据预处理工具概述(Cell Ra… · 核心概念 · 实践要点
Cell
Ranger
05
Cell Ranger安装与配置
Cell Ranger安装与配置 · 核心概念 · 实践要点
Cell
Ranger
06
参考基因组及注释文件下载与构建
参考基因组及注释文件下载与构建 · 核心概念 · 实践要点
参考基因组
注释文件下载
07
FASTQ文件质量控制
FastQC与MultiQC
FASTQ
文件质量控制
08
原始数据过滤
Trimmomatic或cutada…
原始数据过滤
Trimmomatic
09
细胞条形码与UMI提取
细胞条形码与UMI提取 · 核心概念 · 实践要点
UMI
细胞条形码
10
比对
STAR或Cell Ranger内置…
比对
STAR
11
定量
产生基因-细胞表达矩阵
定量
产生基因
12
Cell Ranger输出结果解析
web_summary · metrics等
Cell
Ranger
13
使用Seurat读取10X数据(Read10X)
使用Seurat读取10X数据(Read… · 核心概念 · 实践要点
Seurat
Read10X
14
创建Seurat对象与质量控制指标
创建Seurat对象与质量控制指标 · 核心概念 · 实践要点
Seurat
创建
15
双细胞去除
DoubletFinder或Scru…
双细胞去除
DoubletFinde…
16
过滤低质量细胞与基因
过滤低质量细胞与基因 · 核心概念 · 实践要点
过滤低质量细胞
基因
17
标准化
LogNormalize与SCTra…
标准化
LogNormalize
18
高变基因选择(FindVariableFeatures)
高变基因选择(FindVariableF… · 核心概念 · 实践要点
FindVariable…
高变基因选择
19
数据缩放与PCA降维
数据缩放与PCA降维 · 核心概念 · 实践要点
PCA
数据缩放
20
批次校正方法
Harmony · CCA · RPCA等
批次校正方法
Harmony
21
统一流形逼近与投影(UMAP)
统一流形逼近与投影(UMAP) · 核心概念 · 实践要点
UMAP
统一流形逼近
22
聚类分析(FindClusters)
聚类分析(FindClusters) · 核心概念 · 实践要点
FindClusters
聚类分析
23
标记基因识别(FindAllMarkers)
标记基因识别(FindAllMarker… · 核心概念 · 实践要点
FindAllMarke…
标记基因识别
24
细胞类型自动注释
SingleR · CellTypist
细胞类型自动注释
SingleR
25
手动注释与验证
手动注释与验证 · 核心概念 · 实践要点
手动注释
验证
26
整合分析
整合多个样本/条件
整合分析
整合多个样本
27
差异表达分析
FindMarkers与MAST
差异表达分析
FindMarkers
28
富集分析
GO · KEGG
富集分析
GO
29
结果可视化
FeaturePlot · DotPlot · Heatmap
结果可视化
FeaturePlot
30
数据预处理全流程总结与报告生成
数据预处理全流程总结与报告生成 · 核心概念 · 实践要点
数据预处理全流程…
报告生成
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同VIP:Python空间转录组分析工程
同VIP:Seurat单细胞RNA-seq分析工程
同VIP:Slide-seq空间转录组分析工程