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IoT异常行为检测系统搭建

📚 共计 30 章节
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第1章
IoT安全概述
IoT系统架构、IoT面临的安全威胁、异常行为检测的重要性。
安全基础威胁模型
第2章
数据采集基础
传感器数据采集、MQTT协议基础、数据预处理与清洗。
数据工程MQTT
第3章
特征工程入门
时间序列特征提取、统计特征计算、特征选择方法。
特征提取统计
第4章
异常检测算法
基于统计的方法（Z-Score、IQR）、基于距离的方法（KNN）、基于密度的方法（LOF）。
统计KNNLOF
第5章
机器学习模型
孤立森林（Isolation Forest）、One-Class SVM、Autoencoder。
孤立森林SVM自编码器
第6章
深度学习进阶
LSTM时序预测、CNN特征提取、注意力机制应用。
LSTMCNN注意力
第7章
实时检测系统
Kafka流处理、Flink实时计算、告警机制设计。
流处理KafkaFlink
第8章
模型评估与优化
混淆矩阵、ROC曲线、超参数调优。
评估ROC调优
第9章
边缘计算部署
模型压缩（量化、剪枝）、TensorFlow Lite、ONNX Runtime。
边缘计算TFLiteONNX
第10章
联邦学习与隐私保护
横向联邦学习、差分隐私、安全聚合。
联邦学习隐私安全聚合
第11章
多模态数据融合
视觉数据、音频数据、振动数据的联合分析。
多模态融合
第12章
图神经网络应用
图结构建模、GCN异常检测、时序图网络。
GNNGCN时序图
第13章
对抗攻击与防御
对抗样本生成、鲁棒性训练、防御蒸馏。
对抗攻击鲁棒性
第14章
可解释AI
SHAP值分析、LIME解释、注意力可视化。
可解释性SHAPLIME
第15章
工业案例：智能工厂设备异常检测
智能工厂设备异常检测实战案例。
工业案例智能工厂
第16章
工业案例：智能电网攻击检测
智能电网攻击检测实战案例。
工业案例智能电网
第17章
工业案例：智能家居入侵检测
智能家居入侵检测实战案例。
工业案例智能家居
第18章
工业案例：车联网异常行为分析
车联网异常行为分析实战案例。
工业案例车联网
第19章
工业案例：医疗IoT设备监控
医疗IoT设备监控实战案例。
工业案例医疗IoT
第20章
工业案例：农业IoT环境异常预警
农业IoT环境异常预警实战案例。
工业案例农业IoT
第21章
系统架构设计
微服务架构、事件驱动架构、数据管道设计。
架构微服务事件驱动
第22章
数据存储方案
时序数据库（InfluxDB）、图数据库（Neo4j）、对象存储。
存储InfluxDBNeo4j
第23章
可视化与仪表盘
Grafana配置、实时图表、告警面板。
可视化Grafana仪表盘
第24章
日志与审计
日志收集（ELK）、审计追踪、合规性检查。
日志ELK审计
第25章
安全加固
设备身份认证、通信加密、固件安全。
安全认证加密
第26章
性能测试
负载测试、压力测试、延迟优化。
性能测试优化
第27章
持续集成/持续部署
CI/CD流水线、模型版本管理、A/B测试。
CI/CD版本管理A/B测试
第28章
项目实战：从零搭建IoT异常检测平台（上）
从零搭建IoT异常检测平台，第一部分。
实战项目
第29章
项目实战：从零搭建IoT异常检测平台（中）
从零搭建IoT异常检测平台，第二部分。
实战项目
第30章
项目实战：从零搭建IoT异常检测平台（下）
从零搭建IoT异常检测平台，第三部分。
实战项目