3、运行时系统概述:运行时定义、核心功能与编译器交互接口

AI编译器并非仅仅将高级模型描述(如ONNX、PyTorch)翻译为底层指令,其真正价值在于生成能够在目标硬件上高效执行的代码。而这一目标的实现,离不开一个承上启下的关键组件——运行时系统(Runtime System)。运行时系统是连接编译产物与物理硬件的桥梁,它负责在程序执行阶段提供必要的服务,使得编译生成的代码能够被正确加载、调度、同步并管理资源。对于AI编译器而言,运行时系统不仅是“胶水”,更是性能优化的“最后一公里”。本章将深入剖析运行时的定义、核心功能模块,以及它与编译器前端/后端之间的交互接口,帮助开发者建立从编译期到运行期的完整视图。

AI编译器运行时系统架构与交互关系 编译器前端 解析/优化/代码生成 (TVM, MLIR, XLA) 编译器后端 指令选择/寄存器分配 (LLVM, NVCC) 运行时系统 (Runtime) 内存管理 任务调度 同步原语 资源管理 设备抽象 / 内核启动 / 错误处理 交互接口 (ABI / API) 编译产物调用约定 · 运行时初始化 内存分配回调 · 内核句柄 · 事件同步 IR/二进制 目标代码 ← 上一章 📖 返回目录 下一章 →