第3章 供应链核心知识面试：需求预测与库存管理
需求预测与库存管理是供应链面试的核心战场。面试官通过这两个维度考察候选人的方法论掌握、数据思维和行业适配能力。本章围绕“方法 + 数据 + 案例”的回答框架，拆解3个高频面试问题，并对比快消与制造两类公司的侧重点差异。
核心知识结构
| 维度 | 核心要点 | 快消侧重点 | 制造侧重点 |
|---|---|---|---|
| 方法 | 时间序列、回归、ML、定性判断 | 高精度预测模型 | 成本敏感型策略 |
| 数据 | 历史销量、市场数据、供应链数据 | 高频实时数据驱动 | 稳定批量数据驱动 |
| 案例 | 行业实践与落地经验 | 精准度优先 | 成本控制优先 |
💡 面试策略：回答时始终围绕“方法→数据→案例”递进展开，先讲方法论体系，再说明数据来源与处理方式，最后用行业案例佐证落地效果，形成完整的逻辑闭环。
🎯 高频问题 1：如何做需求预测？
面试官考察点：方法论体系掌握程度 · 数据驱动思维能力 · 行业场景适配经验
回答框架：方法 + 数据 + 案例
- 方法：时间序列分析（ARIMA/Holt-Winters）+ 回归模型 + 机器学习（XGBoost/LSTM）
- 数据：历史销量、促销日历、市场指数、供应链约束数据
- 案例：某快消品牌分层预测体系搭建
示例回答：