📚 课程目录第3章高频SQL面试题

第3章高频SQL面试题：窗口函数、复杂查询、优化技巧

SQL是BI开发的核心技能，窗口函数与复杂查询是区分初级与高级工程师的分水岭。面试官通过此类题目考察你对SQL执行逻辑、数据倾斜处理、索引优化、以及业务抽象能力的掌握。本章提炼3道高频面试题，每道题附带考察点、回答框架、示例回答与避坑指南，帮助你系统构建SQL面试应答体系。

高频 面试问题：每个部门工资排名前3的员工信息，如何用SQL实现？

考察点	窗口函数语法、DENSE_RANK vs RANK区别、分区与排序、SQL执行顺序
回答框架	1. 识别分组（部门）和排序（工资降序）→ 2. 选择DENSE_RANK避免跳过排名 → 3. 子查询过滤排名<=3 → 4. 检查NULL处理与并列情况
示例回答	使用DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rnk，外层WHERE rnk<=3。DENSE_RANK保证并列第2时第3名连续，更符合业务需求。
可能追问	RANK和DENSE_RANK区别？如果要求每个部门取前3个不同工资呢？如何用自连接实现？
避坑提醒	别用ROW_NUMBER直接取前3，会遗漏并列数据；过滤窗口函数必须放到子查询中，否则报错。

高频 面试问题：查询连续登录超过3天的用户，表含user_id, login_date，如何写SQL？

考察点	自连接/窗口函数技巧、连续问题处理思路、滞后/领先函数、去重与日期差计算
回答框架	1. 去重日期 → 2. 使用ROW_NUMBER按用户分区日期排序生成rn → 3. 计算date - rn得到分组标志 → 4. 按用户+标志分组计数≥3
示例回答	先对每个用户按login_date排序赋序号rn，然后计算login_date - INTERVAL rn DAY，相同差值表示连续日期，分组计数≥3即为连续3天。
可能追问	如果允许中断一天也算连续（宽松连续）怎么办？用LAG检查前一天是否相差1？如何处理跨月？
避坑提醒	不要忽略重复日期，必须去重；日期减法使用DATE_SUB，注意数据类型；若表很大提前建联合索引。

高频 面试问题：一个SQL查询越来越慢，你如何定位并优化？

考察点	执行计划解读、索引利用、数据倾斜处理、改写能力、参数调优经验
回答框架	1. EXPLAIN查看扫描行数、索引使用 → 2. 检查where条件是否函数运算导致索引失效 → 3. 分析join顺序与驱动表 → 4. 考虑分区表/物化视图 → 5. 大表分页改用游标或覆盖索引
示例回答	先用EXPLAIN发现全表扫描且rows=500万，发现WHERE DATE(create_time)导致索引失效，改为条件区间 '2024-01-01' AND '2024-01-31'，扫描行降至2万。
可能追问	如何优化关联子查询？慢查询日志如何分析？MySQL vs Hive优化差异？
避坑提醒	别盲目加索引，需结合查询模式；避免在索引列使用函数、隐式类型转换；join字段类型必须一致。

  💡 本章小结： 窗口函数考察重点在于PARTITION BY与ORDER BY配合，连续问题本质是“日期减序号”分组。SQL优化是开放题，按“定位 → 索引 → 改写 → 架构”递进回答即可体现深度。

第3章 高频SQL面试题：窗口函数、复杂查询、优化技巧