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执行引擎向量化与火山模型优化

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入学习目标
02
数据库执行引擎基础
火山模型 · 迭代模型 · 物化模型的定义与对比
数据库执行引擎基…火山模型
03
火山模型的工作原理
Next()调用 · 算子树 · 数据流与控制流
火山模型的工作原…Next
04
火山模型的性能瓶颈
虚函数开销 · 行级处理 · 缓存不友好
火山模型的性能瓶…虚函数开销
05
向量化执行引擎概述
向量化思想 · 批量处理 · 列式存储的协同
向量化执行引擎概…向量化思想
06
向量化执行的核心数据结构
向量 · 列块 · 批处理单元（Batch）的设计
向量化执行的核心…向量
07
向量化算子实现
Scan · Filter · Project
向量化算子实现Scan
08
表达式向量化
表达式编译 · 批量求值 · SIMD指令集基础
表达式向量化表达式编译
09
SIMD与向量化
SSE/AVX指令 · 数据对齐 · 循环展开
SIMD向量化
10
向量化执行中的内存管理
内存池 · 缓存友好 · 批量分配与释放
向量化执行内存管理
11
火山模型与向量化模型的性能对比
TPC-H基准测试 · 性能剖析方法
火山模型向量化模型的性能…
12
向量化执行引擎的代码结构
以DuckDB/ClickHouse…
向量化执行引擎的…DuckDB/Click…
13
火山模型优化技术
谓词下推 · 投影裁剪 · 算子合并
火山模型优化技术谓词下推
14
向量化Join实现
Hash Join · Nested Loop Join的向…
Join向量化
15
向量化聚合实现
分组聚合 · 哈希聚合 · 流式聚合的批量处理
向量化聚合实现分组聚合
16
向量化排序与窗口函数
排序算子 · 窗口函数的向量化实现技巧
向量化排序窗口函数
17
编译执行与向量化融合
LLVM动态代码生成 · 表达式编译优化
编译执行向量化融合
18
向量化执行中的类型系统
类型转换 · 变长类型处理 · 空值处理
向量化执行类型系统
19
向量化执行中的并行与多线程
数据分区 · 任务调度 · 负载均衡
向量化执行并行
20
向量化执行引擎的调试与性能分析
profiling工具 · 火焰图 · 性能计数器
向量化执行引擎的…性能分析
21
常见问题与解决方案
向量化失效场景 · 数据倾斜 · 内存溢出
常见问题解决方案
22
案例实战
从零实现一个简单的向量化执行引擎（F…
案例实战从零实现一个简单…
23
案例实战
将火山模型算子改造为向量化算子（以S…
案例实战将火山模型算子改…
24
案例实战
向量化Hash Join的实现与调优
案例实战Hash
25
案例实战
向量化聚合算子在大数据量下的性能优化
案例实战向量化聚合算子
26
案例实战
使用DuckDB/ClickHous…
案例实战DuckDB/Click…
27
高级主题
向量化与列式存储的深度集成 · 压缩数据上的直接计算
高级主题向量化
28
高级主题
自适应执行引擎 · 运行时优化 · 基于统计的向量化决策
高级主题自适应执行引擎
29
综合提升
设计一个混合执行引擎（火山+向量化）…
综合提升设计一个混合执行…
30
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 未来趋势（如GPU向量化
课程总结核心要点回顾