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AI信贷审批系统搭建与调优手册

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 目标学员 · 课程结构
课程导入学习目标
02
信贷审批基础
传统信贷审批流程 · 关键术语（如信用评分 · 风险定价
信贷审批基础传统信贷审批流程
03
AI信贷审批概述
AI在信贷审批中的应用场景 · 与传统规则引擎的对比 · 核心优势与挑战
AI信贷审批概述
04
数据基础与特征工程
数据来源（征信 · 行为 · 第三方）
数据基础特征工程
05
模型选择与评估
常用算法（逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
模型选择评估
06
信贷审批系统架构
整体架构设计 · 模块划分（数据层 · 模型层
信贷审批系统架构整体架构设计
07
规则引擎与AI融合
规则引擎的作用 · 如何与AI模型结合 · 可解释性与合规性
AI规则引擎
08
模型训练与验证
训练集/验证集/测试集划分 · 交叉验证 · 过拟合与欠拟合处理
模型训练验证
09
模型部署与上线
模型打包 · API服务 · 容器化部署
模型部署上线
10
模型监控与漂移检测
性能监控指标 · 数据漂移与概念漂移 · 告警机制
模型监控漂移检测
11
信贷审批策略设计
审批阈值设定 · 拒绝/通过/人工审核策略 · 额度与利率定价
信贷审批策略设计审批阈值设定
12
反欺诈与风控
欺诈检测方法（规则 · 图算法 · 异常检测）
反欺诈风控
13
可解释性与公平性
模型可解释性技术（SHAP · LIME） · 公平性评估
可解释性公平性
14
合规与安全
数据隐私（GDPR · 个人信息保护法） · 模型审计
合规安全
15
案例实战
从零搭建一个简化版AI信贷审批系统（… · 模型训练 · 部署）
案例实战AI
16
案例实战
信贷审批模型调优——提升AUC与KS…
案例实战AUC
17
案例实战
处理不平衡数据——逾期样本极少时的建…
案例实战处理不平衡数据
18
案例实战
特征工程实战——从原始数据到有效特征…
案例实战特征工程实战
19
案例实战
模型部署与API开发——使用Flas…
案例实战API
20
案例实战
模型监控系统搭建——使用Promet…
案例实战Promet
21
常见问题
数据质量差怎么办？特征缺失严重如何处…
常见问题数据质量差怎么办…
22
常见问题
模型过拟合如何诊断与解决
常见问题模型过拟合如何诊…
23
常见问题
模型上线后效果变差 · 如何排查与应对
常见问题模型上线后效果变…
24
常见问题
如何平衡审批通过率与坏账率
常见问题如何平衡审批通过…
25
常见问题
如何向业务部门解释模型决策
常见问题如何向业务部门解…
26
综合提升
从单模型到多模型融合——集成学习在信…
综合提升从单模型到多模型…
27
综合提升
自动化机器学习（AutoML）在信贷…
综合提升AutoML
28
综合提升
实时信贷审批系统的高性能架构设计
综合提升实时信贷审批系统…
29
综合提升
AI信贷审批系统的A/B测试与迭代优…
综合提升AI
30
课程总结
核心知识回顾 · 最佳实践 · 未来趋势（如大模型在信贷中的应用）
课程总结核心知识回顾