课程导入:学习目标、适用人群、课程整体框架与学习路径

去中心化交易所(DEX)做市与传统中心化交易所(CEX)做市存在本质差异:链上交易的透明性、资金池的不可篡改性、Gas 费用的波动性以及无常损失(Impermanent Loss)的持续影响,使得做市策略从“报价驱动”转向“流动性驱动”。本课程旨在帮助学员系统掌握 DEX 做市的核心原理、实战策略与风险管理框架,从被动流动性提供(LP)进阶到主动做市与量化策略设计。课程内容覆盖 Uniswap V2/V3、Curve、Balancer 等主流协议,并结合链上数据分析、模拟回测与真实案例复盘,构建一套可落地、可验证的做市决策体系。

DEX 做市策略课程知识框架与学习路径 模块一:基础原理 • AMM 恒定乘积/和公式 • 流动性池结构与滑点 • 无常损失数学推导 • 手续费收益与 Gas 成本 模块二:实战策略 • V3 集中流动性做市 • 多池套利与三角套利 • 稳定币池 Curve 策略 • 主动做市与库存管理 模块三:风控与工具 • 链上数据分析平台 • 回测框架与模拟器 • 智能合约安全审计 • 多链部署与 Gas 优化 学习路径:理论 → 模拟 → 实战 → 复盘 1 理论学习 2 模拟回测 3 小资金实战 4 策略优化 5 持续运营 课程结束后你将具备的能力 ✔ 独立设计 V3 集中流动性策略 ✔ 使用 Python 进行回测与归因 ✔ 识别并规避智能合约风险 ✔ 优化 Gas 成本与多链部署 ✔ 建立做市监控与预警系统 ✔ 制定资金管理计划

1.1 学习目标:从“被动LP”到“主动做市”的认知升级

本课程的学习目标分为四个层级,层层递进。第一层是原理理解:学员需要彻底掌握 AMM 的数学基础,包括恒定乘积公式 x*y=k、恒定和公式、混合曲线(如 Curve 的 Stableswap)以及 V3 的集中流动性数学表达。第二层是策略设计:能够根据市场波动率、交易量、Gas 价格等参数,选择合适的做市区间、池类型和杠杆倍数。第三层是工程实现:学会使用链上数据接口(如 Dune Analytics、The Graph)、Python 回测框架(如 ccxt、web3.py)以及模拟器(如 Uniswap V3 Simulator)来验证策略。第四层是风险管理:建立无常损失对冲、智能合约审计、多池分散和紧急退出机制。

学习维度具体目标考核方式
原理理解推导无常损失公式,解释滑点与深度关系书面测验 + 公式推导
策略设计针对 ETH/USDC 池设计 5 个不同波动率场景下的区间策略报告 + 模拟回测
工程实现编写 Python 脚本获取链上 TVL 与价格数据代码审查 + 数据可视化
风险管理制定包含止损、对冲、再平衡的完整风控方案案例答辩

1.2 适用人群:谁需要这门课程?

课程面向三类核心人群。第一类是DeFi 流动性提供者,他们已经在 Uniswap 或 Curve 上提供流动性,但遭遇过无常损失或收益不达预期,希望系统化提升策略水平。第二类是量化交易员与做市商,他们熟悉 CEX 做市逻辑,但需要迁移到链上环境,理解 Gas 竞价、MEV 攻击和区块确认延迟对策略的影响。第三类是区块链开发者与安全审计员,他们需要深入理解 AMM 合约逻辑,以便开发更高效的做市工具或审计流动性池的安全性。

前置要求:学员需具备基础的概率论与统计学知识,了解 Python 编程(至少能读写简单脚本),并对区块链交易流程(钱包、Gas、签名)有基本操作经验。若完全零基础,建议先学习《区块链金融基础》或《Python 数据分析入门》。

1.3 课程整体框架:30 章模块化设计

课程分为六大模块,每个模块包含 5 章,总计 30 章。模块一(第 1-5 章)为“DEX 做市基础”,涵盖 AMM 原理、无常损失、滑点与 Gas 机制。模块二(第 6-10 章)为“Uniswap V2 与 V3 实战”,重点讲解集中流动性、区间选择与手续费层级。模块三(第 11-15 章)为“Curve 与稳定币做市”,包括 Stableswap 曲线、锚定稳定性与借贷池策略。模块四(第 16-20 章)为“主动做市与量化策略”,涉及网格做市、套利机器人、库存管理与多池对冲。模块五(第 21-25 章)为“风控与安全”,涵盖智能合约审计、MEV 防护、资金管理与应急响应。模块六(第 26-30 章)为“实战项目与复盘”,学员将完成一个完整的做市项目,从数据采集、策略回测到链上部署与监控。

1.4 学习路径与时间投入建议

建议学员按照“理论→模拟→实战→复盘”的路径推进。前 10 章以理论学习为主,每周投入 6-8 小时,配合阅读白皮书和代码。第 11-20 章进入模拟阶段,使用测试网(如 Goerli)或分叉主网进行策略验证,每周投入 8-10 小时。第 21-25 章聚焦风控与安全,建议与实战并行,边做边学。最后 5 章为综合实战,学员需独立完成一个为期两周的做市项目,并提交复盘报告。

学习建议:每章结束后,完成课后练习并参与在线讨论。特别推荐使用 Dune Analytics 创建自己的查询面板,跟踪主流池的 TVL、交易量、手续费收入等指标。同时,建议在测试网上部署一个 V3 池,用少量测试币体验完整的做市流程,包括添加/移除流动性、调整区间和提取手续费。

1.5 常见误区与学习心态

初学者常陷入三个误区。误区一:盲目追求高 APR,忽略无常损失和 Gas 成本,导致实际收益为负。误区二:过度优化参数,试图找到“完美”的区间,但市场变化快,过度拟合反而降低鲁棒性。误区三:忽视安全风险,未审计合约或未设置紧急退出,在智能合约漏洞或黑客攻击中损失本金。

风险提示:DEX 做市并非“无风险套利”,而是承担了库存风险、市场风险和智能合约风险。任何策略都无法保证盈利,学员应使用闲置资金参与,并始终设置止损与退出机制。本课程提供的所有策略仅供教学参考,不构成投资建议。

最后,课程强调“复盘”的重要性。每次策略调整后,记录市场条件、参数选择、收益结果和异常事件,形成个人做市日志。通过 30 章的学习,学员将建立一套完整的做市决策框架,能够在不同市场环境下灵活调整策略,实现长期稳健的收益。