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隐私计算在联合风控中应用

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 隐私计算与联合风控的基本概念
课程导入学习目标
02
隐私计算基础
隐私计算的定义 · 技术分类（多方安全计算 · 联邦学习
隐私计算基础隐私计算的定义
03
联合风控概述
联合风控的业务场景（信贷 · 反欺诈 · 保险等）
联合风控概述联合风控的业务场…
04
数据安全与合规基础
数据隐私法规（GDPR · 个保法） · 数据最小化原则
数据安全合规基础
05
多方安全计算（MPC）核心
MPC的密码学基础（秘密共享 · 混淆电路 · 不经意传输）
MPC多方安全计算
06
联邦学习基础
横向联邦 · 纵向联邦 · 联邦迁移学习的基本原理
联邦学习基础横向联邦
07
可信执行环境（TEE）
TEE技术原理（Intel SGX · ARM TrustZone） · 在联合风控中的部署模式与安全边界
TEE可信执行环境
08
同态加密与差分隐私
同态加密的加解密运算 · 差分隐私的噪声机制 · 在联合统计与模型训练中的应用
同态加密差分隐私
09
隐私计算技术选型
不同隐私计算技术的对比（安全性 · 性能 · 精度
隐私计算技术选型不同隐私计算技术…
10
联合风控中的特征工程
如何在隐私保护下进行特征对齐 · 特征筛选 · 特征变换与特征分箱
联合风控特征工程
11
联合建模流程
从业务需求到数据准备 · 模型训练 · 模型评估
联合建模流程从业务需求到数据…
12
联合风控中的模型算法
逻辑回归 · 决策树 · XGBoost
联合风控模型算法
13
隐私保护下的模型评估
如何在不泄露原始数据的情况下计算AU… · KS · 混淆矩阵等指标
隐私保护下的模型…AU
14
联合风控中的安全求交（PSI）
PSI协议原理 · 实现方式 · 在大规模数据下的性能优化
PSI联合风控
15
联合统计与查询
隐私保护下的均值 · 方差 · 相关性计算
联合统计查询
16
案例实战
银行与互联网平台联合反欺诈：场景描述 · 技术方案 · 实施步骤与效果分析
案例实战银行
17
案例实战
多机构联合信贷风控：数据分布 · 联邦建模 · 模型效果与业务收益
案例实战多机构联合信贷风…
18
案例实战
保险行业联合风控：隐私计算在核保 · 理赔反欺诈中的应用
案例实战保险行业联合风控
19
案例实战
政务数据与金融风控融合：数据共享模式 · 安全机制与合规实践
案例实战政务数据
20
隐私计算平台与工具
主流平台（FATE · 隐语 · PrivPy等）的架构
隐私计算平台工具
21
性能优化与工程化
隐私计算中的通信开销 · 计算复杂度 · 并行化
性能优化工程化
22
安全与攻击模型
半诚实模型 · 恶意模型 · 隐私计算中的潜在攻击（梯度泄露
安全攻击模型
23
联合风控中的激励机制与数据定价
数据贡献度量 · 收益分配 · 多方协作的商业模式
联合风控激励机制
24
常见问题与解决方案
数据质量不一致 · 标签缺失 · 特征分布偏移
常见问题解决方案
25
合规与审计
隐私计算在联合风控中的合规审计 · 日志记录 · 监管要求与第三方评估
合规审计
26
前沿进展
隐私计算与区块链 · 人工智能结合的新趋势 · 可信AI与隐私增强技术
前沿进展隐私计算
27
综合实战项目
从零搭建一个联合风控系统（需求分析 · 技术选型 · 开发
综合实战项目从零搭建一个联合…
28
课程总结与考核
核心知识点回顾 · 常见误区 · 综合测试题与项目答辩
课程总结考核
29
扩展学习资源
推荐书籍 · · 开源项目
扩展学习资源推荐书籍
30
未来展望
隐私计算在联合风控中的发展趋势 · 挑战与机遇
未来展望隐私计算