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《管理期货策略与趋势跟踪模型》
所属分类:金融
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管理期货策略与趋势跟踪模型
共计 30 章节
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01
课程导入
管理期货策略的定义 · 发展历史 · 在资产配置中的角色
课程导入
管理期货策略的定…
02
期货市场基础
期货合约的要素 · 交易机制 · 保证金与杠杆
期货市场基础
期货合约的要素
03
管理期货策略全景
主观与量化 · 趋势跟踪 · 套利
管理期货策略全景
主观
04
趋势跟踪原理
趋势的定义 · 趋势的成因(行为金融 · 供需失衡
趋势跟踪原理
趋势的定义
05
技术分析基础
道氏理论 · 支撑阻力 · 形态识别
技术分析基础
道氏理论
06
趋势跟踪核心指标
移动平均线(SMA/EMA) · 唐奇安通道 · 布林带
趋势跟踪核心指标
SMA/EMA
07
经典趋势跟踪策略
海龟交易法则 · 双均线策略 · 唐奇安通道突破
经典趋势跟踪策略
海龟交易法则
08
策略开发流程
从假设到回测的完整流程 · 包括数据清洗 · 参数设定
策略开发流程
从假设到回测的完…
09
回测与过拟合
回测陷阱(前视偏差 · 幸存者偏差 · 数据窥探)
回测
过拟合
10
风险管理基础
仓位管理(固定分数 · 凯利公式) · 止损止盈设置
风险管理基础
仓位管理
11
趋势跟踪的仓位管理
ATR仓位调整 · 波动率目标 · 风险平价在趋势跟踪中的应用
趋势跟踪的仓位管…
ATR
12
多品种与多周期
如何选择交易品种池 · 跨品种相关性分析 · 多周期共振(日线/小时线)
多品种
多周期
13
趋势跟踪的入场与出场
突破入场 · 回调入场 · 移动止损
趋势跟踪的入场
出场
14
趋势跟踪的过滤与增强
波动率过滤 · 趋势强度过滤(ADX) · 均线斜率过滤
趋势跟踪的过滤
增强
15
量化工具与编程基础
Python/Pandas/Nump… · 回测框架(Backtrader · Zipline)的基本使用
量化工具
编程基础
16
策略实现实战
用Python实现一个简单的双均线趋… · 包括数据获取 · 信号生成
策略实现实战
Python
17
海龟交易法则深度解析
海龟法则的完整规则(入场 · 加仓 · 止损
海龟交易法则深度…
海龟法则的完整规…
18
趋势跟踪的变体
移动平均交叉 · 通道突破 · 动量策略
趋势跟踪的变体
移动平均交叉
19
时间序列动量策略
学术基础(Jegadeesh & T… · 跨资产动量 · 动量因子构建
时间序列动量策略
Jegadeesh
20
组合管理
多策略 · 多品种 · 多周期的组合构建
组合管理
多策略
21
实盘交易与执行
交易执行算法(TWAP/VWAP) · 冲击成本 · 滑点控制
实盘交易
执行
22
绩效评估与归因
收益分解(趋势 · 波动率 · 择时)
绩效评估
归因
23
常见问题与陷阱
趋势跟踪在震荡市中的亏损 · 参数过拟合 · 过度交易
常见问题
陷阱
24
心理与纪律
交易心理 · 执行纪律 · 面对连续亏损的应对
心理
纪律
25
案例实战
经典趋势跟踪基金(如AHL · Winton · Renaissance)的策略特点与…
案例实战
AHL
26
案例实战
国内商品期货趋势跟踪策略 · 基于螺纹钢 · PTA
案例实战
国内商品期货趋势…
27
案例实战
跨资产趋势跟踪(股指 · 债券 · 外汇
案例实战
跨资产趋势跟踪
28
前沿与进阶
机器学习在趋势跟踪中的应用(特征工程 · 模型选择) · 深度学习预测趋势
前沿
进阶
29
综合实战项目
从零构建一个完整的趋势跟踪交易系统 · 包括数据获取 · 策略开发
综合实战项目
从零构建一个完整…
30
课程总结与进阶路径
核心知识点回顾 · 常见错误复盘 · 推荐书籍与资源
课程总结
进阶路径
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