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多头借贷识别与共债风险分析

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
多头借贷与共债风险概述
定义 · 区别 · 危害
多头借贷共债风险概述
03
数据基础
常用数据源 · 数据字段 · 数据质量与清洗
数据基础常用数据源
04
特征工程
多头借贷特征 · 共债特征 · 衍生变量构造
特征工程多头借贷特征
05
探索性数据分析
分布分析 · 相关性分析 · 异常值处理
探索性数据分析分布分析
06
传统识别方法
规则引擎 · 评分卡 · 逻辑回归
传统识别方法规则引擎
07
机器学习方法
决策树 · 随机森林 · XGBoost
机器学习方法决策树
08
深度学习与图神经网络
GNN在共债网络中的应用
深度学习图神经网络
09
模型评估与验证
KS · AUC · 混淆矩阵
模型评估验证
10
模型解释与可解释性
SHAP · LIME · 特征重要性
模型解释可解释性
11
共债网络构建
网络图构建 · 节点与边定义
共债网络构建网络图构建
12
社区发现与风险聚类
Louvain · 标签传播 · 风险群体识别
社区发现风险聚类
13
时序分析与动态风险
借贷时间序列 · 风险演变
时序分析动态风险
14
多源数据融合
征信 · 电商 · 社交
多源数据融合征信
15
案例实战
基于真实脱敏数据的多头借贷识别全流程
案例实战基于真实脱敏数据…
16
案例实战
共债风险传导与传染路径分析
案例实战共债风险传导
17
案例实战
贷前 · 贷中 · 贷后全生命周期风险监控
案例实战贷前
18
常见问题
数据稀疏 · 样本不平衡 · 特征穿越
常见问题数据稀疏
19
常见问题
模型过拟合 · 泛化能力 · 稳定性
常见问题模型过拟合
20
常见问题
隐私合规 · 数据安全 · 伦理问题
常见问题隐私合规
21
模型部署与监控
上线流程 · 实时评分 · 漂移检测
模型部署监控
22
策略制定与优化
阈值设定 · 拒绝推断 · 额度管理
策略制定优化
23
行业实践
银行 · 消费金融 · 互联网金融的差异
行业实践银行
24
监管与合规
征信管理办法 · 个人信息保护法
监管合规
25
前沿趋势
联邦学习 · 隐私计算 · 大模型应用
前沿趋势联邦学习
26
综合实战
从数据到策略的完整项目演练
综合实战从数据到策略的完…
27
综合提升
如何构建企业级多头借贷风控体系
综合提升如何构建企业级多…
28
综合提升
风险预警与应急响应机制设计
综合提升风险预警
29
综合提升
团队协作与项目管理经验分享
综合提升团队协作
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 未来展望
课程总结核心要点回顾