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图神经网络在反欺诈中应用

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程大纲 · 图神经网络在反欺诈中的价值与挑战
课程导入学习目标
02
反欺诈基础
常见欺诈类型（信贷欺诈 · 交易欺诈 · 账户盗用
反欺诈基础常见欺诈类型
03
图论与图数据基础
图的定义 · 节点 · 边
图论图数据基础
04
图神经网络入门
从神经网络到图神经网络 · GNN的基本思想 · 消息传递机制
图神经网络入门从神经网络到图神…
05
经典GNN模型
GCN · GraphSAGE · GAT的原理
GNN经典
06
图神经网络进阶模型
GIN · GNN的过平滑问题 · 跳跃连接
图神经网络进阶模…GIN
07
异质图神经网络
异质图定义 · 元路径 · HAN
异质图神经网络异质图定义
08
时序图神经网络
动态图 · 时序图嵌入 · TGAT
时序图神经网络动态图
09
图神经网络在反欺诈中的典型任务
节点分类（欺诈用户识别） · 链接预测（可疑交易关系） · 图分类（团伙识别）
图神经网络反欺诈
10
反欺诈中的图构建
数据源（用户 · 设备 · IP
反欺诈图构建
11
图神经网络训练技巧
数据划分（时间划分 · 图划分） · 损失函数设计（类别不平衡）
图神经网络训练技…数据划分
12
反欺诈中的类别不平衡处理
过采样 · 欠采样 · 焦点损失
反欺诈类别不平衡处理
13
图神经网络的可解释性
GNNExplainer · Grad-CAM · 注意力权重分析
图神经网络的可解…GNNExplainer
14
图神经网络与异常检测
基于重构的异常检测（GAE） · 基于对比学习的异常检测 · 孤立森林与GNN结合
图神经网络异常检测
15
图神经网络与团伙欺诈检测
社区发现 · 图聚类 · GNN与聚类结合
图神经网络团伙欺诈检测
16
图神经网络与关联分析
关联规则 · 路径分析 · 环路检测
图神经网络关联分析
17
图神经网络与风控决策
如何将GNN输出集成到风控规则引擎 · 评分卡 · 实时决策系统中
图神经网络风控决策
18
图神经网络与知识图谱
知识图谱构建 · 图嵌入 · 知识图谱推理在反欺诈中的应用
图神经网络知识图谱
19
图神经网络与联邦学习
隐私保护下的跨机构反欺诈建模 · 联邦GNN框架与挑战
图神经网络联邦学习
20
图神经网络与自监督学习
对比学习 · 生成式预训练 · 图增强策略
图神经网络自监督学习
21
图神经网络与强化学习
图强化学习在欺诈路径发现 · 对抗攻击防御中的应用
图神经网络强化学习
22
图神经网络的鲁棒性与安全性
对抗攻击（投毒 · 逃逸） · 防御方法（对抗训练
图神经网络的鲁棒…安全性
23
图神经网络的工程化部署
模型压缩 · 推理加速 · 分布式训练
图神经网络的工程…模型压缩
24
图神经网络实战项目一
基于GCN的信用卡交易欺诈检测（数据… · 特征工程 · 模型构建
图神经网络实战项…GCN
25
图神经网络实战项目二
基于GraphSAGE的社交网络欺诈… · 训练 · 部署）
图神经网络实战项…GraphSAGE
26
图神经网络实战项目三
基于异质图神经网络的电商反欺诈（用户…
图神经网络实战项…基于异质图神经网…
27
图神经网络实战项目四
基于时序图神经网络的实时反欺诈系统（… · 在线预测）
图神经网络实战项…基于时序图神经网…
28
常见问题与解决方案
GNN训练不收敛 · 过拟合 · 图规模过大
常见问题解决方案
29
前沿进展与趋势
图Transformer · 大模型与GNN结合 · 生成式图模型
前沿进展趋势
30
综合实战与课程总结
端到端反欺诈系统设计 · 项目答辩 · 课程回顾与进阶学习路径
综合实战课程总结