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《另类数据处理与投资信号提取》
所属分类:金融
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另类数据处理与投资信号提取
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
另类数据全景
定义 · 分类(社交媒体 · 卫星
另类数据全景
定义
03
数据采集与合规
公开数据爬取 · API获取 · 第三方数据购买
数据采集
合规
04
数据清洗基础
缺失值处理 · 异常值检测 · 去重
数据清洗基础
缺失值处理
05
文本数据处理
分词 · 词干提取 · 停用词
文本数据处理
分词
06
情感分析
金融情感词典构建 · 基于规则与机器学习的情感分类 · 情感得分与市场情绪指标构建
情感分析
金融情感词典构建
07
社交媒体数据
Twitter/Reddit/新闻情… · 社交网络影响力分析 · 散户情绪指标(如WSB论坛热度)与股…
社交媒体数据
Twitter/Redd…
08
卫星与地理空间数据
夜间灯光 · 停车场车辆计数 · 农作物监测
卫星
地理空间数据
09
支付与消费数据
信用卡交易 · 电商平台销售 · 线下消费趋势
支付
消费数据
10
传感器与物联网数据
物流运输 · 能源消耗 · 工业活动监测
传感器
物联网数据
11
另类数据特征工程
时间序列特征(滚动统计 · 滞后 · 差分)
另类数据特征工程
时间序列特征
12
投资信号提取方法
事件驱动 · 统计套利 · 机器学习预测
投资信号提取方法
事件驱动
13
时间序列分析基础
平稳性 · 自相关 · 协整
时间序列分析基础
平稳性
14
机器学习模型
线性回归 · 决策树 · 随机森林
机器学习模型
线性回归
15
深度学习进阶
LSTM · Transformer · 图神经网络在序列与关系数据上的应用
深度学习进阶
LSTM
16
自然语言处理实战
从新闻标题到情绪得分 · 构建一个完整的文本信号提取流水线
自然语言处理实战
从新闻标题到情绪…
17
卫星图像实战
使用公开卫星数据(如夜间灯光)构建区… · 并预测相关股票表现
卫星图像实战
使用公开卫星数据
18
社交媒体情绪实战
抓取Twitter数据 · 构建情绪指标 · 与股票收益率进行相关性分析与回测
社交媒体情绪实战
Twitter
19
支付数据实战
利用信用卡消费数据(模拟或公开)构建… · 并设计交易策略
支付数据实战
利用信用卡消费数…
20
信号评估与回测
信号有效性检验(IC/IR) · 分层回测 · 多空组合构建
信号评估
回测
21
组合构建与风险管理
将多个另类数据信号合成 · 仓位管理 · 风险平价
组合构建
风险管理
22
常见陷阱与误区
数据窥探偏差 · 幸存者偏差 · 前视偏差
常见陷阱
误区
23
另类数据与基本面结合
如何将另类数据融入传统多因子模型 · 提升alpha与稳健性
另类数据
基本面结合
24
另类数据与高频交易
订单流 · 新闻速度 · 社交媒体实时情绪在高频策略中的应用与…
另类数据
高频交易
25
另类数据在宏观与行业轮动中的应用
利用卫星 · 支付等数据预测GDP · 通胀
另类数据
宏观
26
另类数据在事件驱动策略中的应用
并购 · 财报 · 监管事件中的另类数据信号
另类数据
事件驱动策略
27
另类数据在加密货币市场
链上数据 · 社交媒体 · 开发者活动
另类数据
加密货币市场
28
另类数据平台与工具
主流数据提供商(如RavenPack · Quandl · GeoLytics)
另类数据平台
工具
29
综合实战项目
从数据获取 · 清洗 · 特征工程
综合实战项目
从数据获取
30
课程总结与进阶方向
核心知识回顾 · 行业前沿趋势(AI生成数据 · 隐私计算)
课程总结
进阶方向
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