所属分类：金融 当前为单品课程，可返回上一级继续浏览同方向资料。
← 返回上一级
← 返回所属目录 咨询 / 购买

信贷反欺诈特征与团伙识别

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程大纲 · 信贷反欺诈的行业背景与重要性
课程导入学习目标
02
信贷欺诈基础
欺诈类型（身份盗用 · 申请欺诈 · 交易欺诈等）
信贷欺诈基础欺诈类型
03
反欺诈数据基础
数据来源（申请数据 · 行为数据 · 外部数据）
反欺诈数据基础数据来源
04
特征工程入门
特征类型（数值 · 类别 · 时间
特征工程入门特征类型
05
单维度反欺诈特征
身份信息特征（年龄 · 地域 · 职业）
单维度反欺诈特征身份信息特征
06
行为特征与序列特征
操作行为序列 · 时间窗口统计 · 频次与间隔特征
行为特征序列特征
07
关系网络特征
社交网络 · 通讯录 · 设备关联
关系网络特征社交网络
08
图论与网络分析基础
图的基本概念 · 节点/边/子图 · 中心性指标
图论网络分析基础
09
团伙识别核心方法
基于规则的团伙识别 · 聚类方法（DBSCAN · Louvain）
团伙识别核心方法基于规则的团伙识…
10
机器学习在反欺诈中的应用
监督学习（逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost）
机器学习反欺诈
11
反欺诈模型评估
混淆矩阵 · 精确率/召回率/F1 · KS/AUC
反欺诈模型评估混淆矩阵
12
特征重要性分析
基于树模型的特征重要性 · SHAP值 · 部分依赖图
特征重要性分析基于树模型的特征…
13
时间序列与欺诈趋势
时间窗口特征 · 季节性 · 突发性检测
时间序列欺诈趋势
14
异常检测技术
统计方法（Z-score · IQR） · 距离方法
异常检测技术Z-score
15
团伙识别实战案例
基于设备指纹和IP聚类的团伙发现 · 基于通讯录的欺诈团伙挖掘
团伙识别实战案例IP
16
反欺诈规则引擎
规则设计 · 规则评估 · 规则优化
反欺诈规则引擎规则设计
17
反欺诈模型部署与监控
模型上线流程 · 在线/离线评分 · 模型漂移检测
反欺诈模型部署监控
18
数据隐私与合规
个人信息保护法 · 数据脱敏 · 联邦学习
数据隐私合规
19
常见挑战与对策
数据不平衡 · 概念漂移 · 对抗攻击
常见挑战对策
20
实战项目一
构建申请反欺诈评分卡 · 从特征工程到模型评估
实战项目一构建申请反欺诈评…
21
实战项目二
基于图数据库的团伙识别系统设计与实现
实战项目二基于图数据库的团…
22
实战项目三
实时反欺诈特征计算与规则引擎搭建
实战项目三实时反欺诈特征计…
23
案例复盘
某消费金融公司反欺诈体系搭建全流程
案例复盘某消费金融公司反…
24
案例复盘
某银行信用卡申请欺诈团伙识别实战
案例复盘某银行信用卡申请…
25
工具与平台
Python（pandas · sklearn · networkx）
工具平台
26
前沿技术
图神经网络（GNN） · 深度学习在反欺诈中的应用 · 自动特征工程
前沿技术GNN
27
反欺诈体系架构
数据层 · 特征层 · 模型层
反欺诈体系架构数据层
28
业务与风控协同
反欺诈策略制定 · 人工审核流程 · 客户体验平衡
业务风控协同
29
综合实战
从零构建一个信贷反欺诈与团伙识别系统 · 涵盖数据 · 特征
综合实战从零构建一个信贷…
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见面试题 · 学习资源推荐
课程总结进阶路径