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产业链交易数据风控模型

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 产业链交易风控的价值与挑战
课程导入学习目标
02
产业链基础
产业链定义 · 上下游关系 · 交易数据在产业链中的流转特征
产业链基础产业链定义
03
风控模型概述
风控模型类型 · 传统风控与产业链风控的差异 · 模型应用场景
风控模型概述风控模型类型
04
交易数据基础
交易数据类型 · 数据字段 · 数据质量与清洗方法
交易数据基础交易数据类型
05
数据采集与整合
多源数据采集 · API对接 · 数据仓库构建
数据采集整合
06
特征工程入门
特征定义 · 特征分类 · 基础特征构造方法（如交易频次
特征工程入门特征定义
07
产业链图谱构建
节点与边 · 图谱表示方法 · 基于交易数据的产业链关系抽取
产业链图谱构建节点
08
风险指标体系
信用风险 · 流动性风险 · 操作风险
风险指标体系信用风险
09
规则引擎与阈值设定
规则设计 · 阈值优化 · 规则组合与冲突处理
规则引擎阈值设定
10
机器学习基础
常用算法（逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
机器学习基础常用算法
11
异常检测方法
统计方法 · 孤立森林 · 自编码器在交易异常识别中的实战
异常检测方法统计方法
12
图算法与风控
社区发现 · PageRank · 图神经网络在产业链风险传播分析中的应…
图算法风控
13
时间序列分析
趋势 · 季节性 · 突变点检测
时间序列分析趋势
14
模型训练与验证
训练集/测试集划分 · 交叉验证 · 过拟合处理
模型训练验证
15
模型解释性
SHAP · LIME · 特征重要性分析
模型解释性SHAP
16
实时风控架构
流式计算 · 消息队列 · 实时特征计算
实时风控架构流式计算
17
风控决策引擎
决策流 · 规则与模型融合 · 人工审核流程
风控决策引擎决策流
18
案例实战一
制造业产业链交易欺诈识别（数据准备 · 特征构建 · 模型训练
案例实战一制造业产业链交易…
19
案例实战二
大宗商品贸易信用风险预警（基于产业链…
案例实战二大宗商品贸易信用…
20
案例实战三
供应链金融中的交易真实性核验（利用交…
案例实战三供应链金融
21
案例实战四
跨产业链风险传导监测（如汽车产业链与…
案例实战四跨产业链风险传导…
22
模型部署与监控
模型上线流程 · 性能监控 · 漂移检测
模型部署监控
23
合规与隐私
数据安全 · 隐私保护（差分隐私 · 联邦学习）
合规隐私
24
常见问题一
数据稀疏与冷启动问题 · 如何利用产业链信息缓解
常见问题一数据稀疏
25
常见问题二
样本不平衡问题 · 采样方法 · 代价敏感学习
常见问题二样本不平衡问题
26
常见问题三
模型过拟合与泛化能力 · 正则化 · 集成学习
常见问题三模型过拟合
27
常见问题四
实时性与准确性的权衡 · 如何设计分层风控策略
常见问题四实时性
28
综合提升
从单点风控到产业链级风控平台 · 架构设计与实施路线图
综合提升从单点风控到产业…
29
综合实战项目
给定产业链交易数据集 · 完成从数据探索到风控模型落地的全流程
综合实战项目给定产业链交易数…
30
课程总结与展望
核心要点回顾 · 行业趋势（AI大模型 · 知识图谱）
课程总结核心要点回顾