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《Power Query财务数据清洗实战》
所属分类:财务
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Power Query财务数据清洗实战
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入
学习目标
02
Power Query基础入门
界面导航 · 查询编辑器 · 数据加载与连接
Power
Query
03
财务数据源连接
从Excel · CSV · 数据库
财务数据源连接
Excel
04
数据清洗核心概念
行 · 列 · 表
数据清洗核心概念
重点
05
数据类型与格式转换
文本 · 数字 · 日期
数据类型
格式转换
06
列操作与重命名
选择列 · 删除列 · 重命名列
列操作
重命名
07
行操作与筛选
删除行 · 保留行 · 条件筛选
行操作
筛选
08
处理缺失值
识别缺失值 · 填充策略(固定值 · 均值
处理缺失值
识别缺失值
09
处理重复值
查找重复项 · 删除重复行 · 基于关键列去重
处理重复值
查找重复项
10
文本清洗
去除空格 · 替换字符 · 大小写转换
文本清洗
去除空格
11
日期与时间处理
日期格式标准化 · 提取年月日 · 季度
日期
时间处理
12
数值处理与计算
四舍五入 · 值 · 百分比
数值处理
计算
13
条件列与逻辑判断
使用条件列创建分类 · IF逻辑 · 多条件判断
条件列
逻辑判断
14
分组与聚合
按科目 · 部门 · 期间等分组
分组
聚合
15
合并查询(Join)
内连接 · 外连接 · 左连接
Join
合并查询
16
追加查询(Append)
合并多个结构相同的财务表 · 跨月 · 跨部门数据堆叠
Append
追加查询
17
透视与逆透视
将宽表转长表 · 长表转宽表 · 财务数据重塑与报表准备
透视
逆透视
18
自定义列与M语言基础
使用M公式编写自定义列 · 处理复杂财务逻辑
自定义列
M语言基础
19
函数与常用M表达式
Text · Date · Number
函数
常用M表达式
20
错误处理与数据验证
识别错误值 · 替换错误 · 数据校验规则
错误处理
数据验证
21
财务数据标准化
科目编码统一 · 会计期间统一 · 币种转换
财务数据标准化
科目编码统一
22
实战案例一
应收账款明细清洗——从原始导出到可分…
实战案例一
应收账款明细清洗
23
实战案例二
费用报销数据清洗——多源合并 · 分类 · 异常处理
实战案例二
费用报销数据清洗
24
实战案例三
固定资产台账清洗——日期 · 金额 · 状态处理
实战案例三
固定资产台账清洗
25
实战案例四
预算与实际对比数据准备——合并 · 透视 · 差异计算
实战案例四
预算
26
实战案例五
银行流水对账清洗——格式转换 · 匹配 · 标记重复与缺失
实战案例五
银行流水对账清洗
27
性能优化与大数据处理
数据加载优化 · 查询折叠 · 减少步骤
性能优化
大数据处理
28
常见问题与解决方案
日期格式混乱 · 中文编码 · 数字文本混合
常见问题
解决方案
29
自动化与刷新
设置数据源刷新 · 参数化查询 · 定期自动更新财务数据
自动化
刷新
30
综合实战与课程总结
从零构建财务数据清洗工作流 · 回顾核心技能 · 进阶学习路径
综合实战
课程总结
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