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Python办公自动化与数据统计实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程适用人群 · 办公自动化与数据统计的整体价值
课程导入学习目标
02
文件与路径管理
使用os和pathlib模块进行文件 · 文件夹的创建 · 复制
文件路径管理
03
Excel自动化基础
使用openpyxl和pandas读… · 写入 · 修改Excel文件
Excel自动化基础
04
Excel高级数据处理
数据清洗（去重 · 缺失值处理 · 类型转换）
Excel高级数据处理
05
Word文档自动化
使用python-docx创建和编辑… · 批量生成报告 · 合同
Word文档自动化
06
PDF文档处理
使用PyPDF2 · pdfplumber等库进行PDF合… · 拆分
PDF文档处理
07
PPT演示文稿自动化
使用python-pptx创建和修改… · 批量生成幻灯片 · 插入图表
PPT演示文稿自动化
08
CSV与文本文件处理
使用csv模块和pandas读写CS… · TXT · JSON等格式
CSV文本文件处理
09
电子邮件自动化
使用smtplib和imaplib发… · 接收 · 解析邮件
电子邮件自动化smtplib
10
网络数据获取与办公集成
使用requests和Beautif… · 数据 · 自动下载文件
网络数据获取办公集成
11
数据库操作与数据存储
使用sqlite3和SQLAlche… · MySQL等数据库 · 实现数据的增删改查
数据库操作数据存储
12
数据统计基础
描述性统计（均值 · 中位数 · 众数
数据统计基础描述性统计
13
数据可视化基础
使用matplotlib和seabo… · 柱状图 · 饼图
数据可视化基础matplotlib
14
数据可视化进阶
使用plotly和pyecharts… · 动态图表 · 仪表盘
数据可视化进阶plotly
15
数据清洗与预处理实战
处理重复值 · 异常值 · 缺失值
数据清洗预处理实战
16
数据合并与重塑
使用pandas进行concat · merge · join
数据合并重塑
17
分组统计与聚合
使用groupby · agg · apply
分组统计聚合
18
时间序列数据分析
处理日期时间数据 · 时间索引 · 重采样
时间序列数据分析处理日期时间数据
19
假设检验与统计推断
使用scipy进行t检验 · 卡方检验 · 方差分析（ANOVA）
假设检验统计推断
20
回归分析与预测
使用statsmodels和scik… · 逻辑回归 · 评估模型（R²
回归分析预测
21
自动化报表生成
综合运用Excel · Word · PPT
自动化报表生成Excel
22
批量文件处理实战
批量重命名 · 批量转换格式（如Excel转CSV · Word转PDF）
批量文件处理实战批量重命名
23
办公自动化中的异常处理与调试
使用try-except · logging · 断言
办公自动化异常处理
24
办公自动化中的性能优化
使用多线程 · 多进程 · 异步IO处理大量文件和数据
办公自动化性能优化
25
办公自动化与数据统计的常见问题
解决中文乱码 · Excel公式不更新 · 日期格式错乱
办公自动化数据统计的常见问…
26
综合实战
销售数据分析与报表自动化 · 进行清洗 · 统计
综合实战销售数据分析
27
综合实战
员工考勤与薪酬统计自动化 · 计算工时 · 加班
综合实战员工考勤
28
综合实战
财务数据汇总与预算分析 · 进行预算执行率 · 同比环比分析
综合实战财务数据汇总
29
综合实战
网络舆情数据采集与统计 · 进行文本清洗 · 词频统计
综合实战网络舆情数据采集
30
课程总结与项目实战
回顾全部知识点 · 完成一个综合项目（如“办公自动化+数… · 并给出后续学习路径和资源推荐
课程总结项目实战