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Python与Streamlit:快速开发数据科学Web应用

共计 30 章节
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01
课程导入
了解Streamlit在数据科学We… · 学习目标 · 课程整体框架与前置知识要求
课程导入Streamlit
02
环境搭建与第一个应用
安装Python · Streamlit及常用数据科学库 · 创建并运行第一个Hello Worl…
环境搭建第一个应用
03
Streamlit基础组件
掌握文本 · 标题 · Markdown
Streamlit基础组件
04
数据展示组件
学习使用st.dataframe · st.table · st.metric
数据展示组件st.dataframe
05
图表可视化基础
使用st.line_chart · st.area_chart · st.bar_chart快速绘制基础…
图表可视化基础st.line
06
高级可视化与Plotly集成
集成Plotly · Matplotlib · Altair等库
Plotly高级可视化
07
布局与容器
使用st.sidebar · st.columns · st.expander
布局容器
08
状态管理与会话
理解Streamlit脚本执行模型 · 使用st.session_state… · 实现计数器
状态管理会话
09
表单与用户输入
构建表单（st.form） · 处理文本输入 · 数字输入
表单用户输入
10
数据缓存与性能优化
使用@st.cache_data和@… · 避免重复计算 · 提升应用响应速度
数据缓存性能优化
11
文件上传与下载
实现CSV · Excel · 图片等文件的上传解析与结果下载
文件上传下载
12
连接数据源
连接本地文件 · SQL数据库（SQLite · PostgreSQL）
连接数据源连接本地文件
13
机器学习模型部署
训练一个简单的机器学习模型（如分类 · 回归） · 使用Streamlit构建交互式预测…
机器学习模型部署训练一个简单的机…
14
自然语言处理应用实战
构建文本分析 · 情感分析或关键词提取的Web应用 · 集成NLTK
自然语言处理应用…构建文本分析
15
时间序列数据可视化
处理时间序列数据 · 使用Streamlit和Plotly… · 添加日期筛选器
时间序列数据可视…处理时间序列数据
16
地理空间数据可视化
使用Pydeck或Folium集成地… · 展示地理数据点 · 热力图或路径
地理空间数据可视…Pydeck
17
多页面应用开发
使用st.navigation或st… · 组织页面结构 · 实现页面间导航与状态共享
多页面应用开发st.navigatio…
18
主题定制与样式美化
通过config.toml和CSS自… · 字体 · 颜色
主题定制样式美化
19
部署与分享
将Streamlit应用部署到Str… · Hugging Face Space… · 配置依赖与环境
部署分享
20
性能监控与调试
使用Streamlit的日志 · 异常处理 · 性能分析工具
性能监控调试
21
常见问题与解决方案
总结Streamlit开发中常见错误… · 状态重置 · 组件冲突）及解决技巧
常见问题解决方案
22
数据科学工作流整合
将数据清洗 · 特征工程 · 模型训练
数据科学工作流整…将数据清洗
23
实时数据与流式更新
使用st.fragment或定时刷新… · 结合WebSocket或API轮询展…
实时数据流式更新
24
用户认证与权限管理
实现简单的用户登录 · 角色权限控制 · 保护敏感数据与功能
用户认证权限管理
25
与外部API集成
调用RESTful API获取数据 · 在Streamlit中展示结果 · 并处理请求错误与超时
API外部
26
测试与代码质量
为Streamlit应用编写单元测试… · 使用Streamlit Testin… · 确保应用逻辑正确
测试代码质量
27
项目实战
数据分析仪表盘：从数据获取 · 清洗 · 分析到可视化
项目实战数据分析仪表盘
28
项目实战
机器学习模型演示平台 · 参数调节 · 结果对比的机器学习演示平台
项目实战机器学习模型演示…
29
项目实战
实时舆情监控系统 · 使用Streamlit展示实时舆情分…
项目实战实时舆情监控系统
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识点 · 总结最佳实践 · 介绍Streamlit社区资源
课程总结进阶方向